Linkbuilding im KI-Zeitalter: Links, Erwähnungen und Zitate in KI-Antworten

Links können Antworten der Google-KI indirekt helfen, denn AI Overviews und der KI-Modus wählen ihre Quellen mit Hilfe der Ranking-Systeme der Suchmaschine aus. Die Analyse von Links ist Teil dieser Systeme, aber Google sagt nicht, wie groß ihr Einfluss auf die Wahl der Quellen ist. In der Studie von Surfer hatten drei externe Kennzahlen für die Linkstärke einer Domain eine Korrelation nahe null mit der Häufigkeit von Zitaten. In der Studie von Ahrefs hing die Zahl der Vorkommen des Markennamens auf Seiten im Netz stärker mit dem Vorkommen der Marke in der AI Overview zusammen als die Kennzahlen zu Links. Ich leite Linko mit, eine Linkplattform, deshalb nenne ich bei jeder Studie, wer sie gemacht hat und was er verkauft.

Beeinflussen Links die Sichtbarkeit in der KI?

Indirekt können sie es, denn AI Overviews und der KI-Modus wählen Quellen aus dem Index von Google mit Hilfe seiner Ranking-Systeme. Google schreibt, dass seine KI-Funktionen auf den zentralen Ranking-Systemen und den Qualitätssystemen der Suchmaschine beruhen (Google Search Central, Aktualisierung vom 10. Juli 2026). Google beschreibt das als RAG, also als Aufbau einer Antwort aus gefundenen Seiten. Die zentralen Ranking-Systeme wählen aus dem Index aktuelle Seiten aus, und das System baut daraus eine Antwort und zeigt Links zu den Quellen. Die Analyse von Links, darunter PageRank, ist Teil der zentralen Ranking-Systeme (Google Search Central). In diesen Dokumenten legt Google nicht fest, wie groß der Einfluss von Links auf die Wahl der Quellen der Antwort ist.

Eine Seite kann nur dann Quelle in einer AI Overview sein, wenn Google sie indexiert hat und mit einem Snippet in den Ergebnissen anzeigen darf. So beschreibt es die Dokumentation zu den KI-Funktionen in der Suche (Google Search Central). Der neuere Leitfaden von Google ergänzt, dass die Website in der Search Console auch in den generativen KI-Funktionen berücksichtigt sein muss. Beide Dokumente weisen darauf hin, dass die Erfüllung der Bedingungen keine Anzeige garantiert. Im Text zum Linkbuilding habe ich beschrieben, wie ich Links für Positionen in Google plane.

Als Quelle der Antwort dient manchmal eine Seite aus den Ergebnissen zu einer anderen Anfrage als der, die der Nutzer eingegeben hat. AI Overviews und der KI-Modus können mehrere verwandte Anfragen gleichzeitig senden. Google nennt diese Technik Query Fan-out. Eine Seite kann also dank ihrer Position bei einer Teilanfrage in die Antwort gelangen.

In der Studie von Surfer hatten drei externe Kennzahlen für die Linkstärke einer Domain eine Korrelation nahe null mit der Häufigkeit von Zitaten. Surfer sammelte Daten aus drei Monaten: 20.000 Fragen und rund 5 Mio. Adressen von Quellen aus dem KI-Modus, AI Overview, ChatGPT und Perplexity. Die Quellen teilte Surfer nach der Häufigkeit der Zitate in 20 Gruppen ein und zog aus jeder Gruppe eine Adresse. Der Autor nennt nicht, wie viele Adressen insgesamt in die Berechnungen eingingen, und schreibt, dass die Ergebnisse ohne diese Ziehung ähnlich waren.

Die Kennzahlen in dieser Studie sind externe Maße und keine Ranking-Signale von Google. PageRank und Harmonic Centrality stammen aus Common Crawl, dem öffentlichen Archiv von Webseiten. Die Harmonic Centrality zeigt, wie nah eine Domain an der Mitte des Netzes der Links liegt. Der Domain Score ist eine zusammenfassende Kennzahl für die Stärke einer Domain in Surfer, berechnet aus Daten von DataForSEO. Surfer berechnete die Rangkorrelation nach Spearman, die die Reihenfolge der Beobachtungen vergleicht. Ein Wert nahe 1 oder -1 bedeutet eine starke Übereinstimmung oder das Gegenteil der Reihenfolge, ein Wert nahe null das Fehlen einer solchen Übereinstimmung.

Die Korrelationen lagen zwischen -0,073 und +0,026, waren also bei jeder Kennzahl und jedem Assistenten nahe null. Nach dem Entfernen der stärksten 5 % der Domains näherte sich die Mehrheit der Koeffizienten noch stärker der Null. Der Autor weist darauf hin, dass er andere Faktoren außerhalb der Seite nicht gemessen hat (Surfer, Aktualisierung vom 17. September 2026). Surfer verglich nur Seiten, die die KI schon zitiert hatte, deshalb sagt die Studie nicht, ob eine starke Domain die Chance auf das erste Zitat erhöht. Sie sagt auch nichts über die Wirkung einzelner Links auf eine bestimmte Seite.

In der Studie von Ahrefs hing die Zahl der Vorkommen des Markennamens im Netz stärker mit dem Vorkommen in der AI Overview zusammen als die Kennzahlen zu Links. Ahrefs wählte 75.000 Marken von Domains mit einem DR über 40. Der DR ist die Kennzahl für die Linkstärke einer Domain in Ahrefs. Jede Marke verband Ahrefs mit einem Suchbegriff mit mindestens 800 Suchanfragen pro Monat. Ca. 26 % der Marken hatten keine einzige Erwähnung in der AI Overview, die Analyse umfasste also ca. 74 % von ihnen. Das Ergebnis lässt sich deshalb nicht direkt auf kleine Marken übertragen (Ahrefs, Aktualisierung vom 27. April 2026).

Am stärksten hing mit dem Vorkommen in der AI Overview das Auftreten des Markennamens im Netz zusammen, mit Link oder ohne: 0,664. Der Ankertext ist der anklickbare Text eines Links. Links mit dem Markennamen als Ankertext hatten 0,527, die Zahl der Suchanfragen nach dem Markennamen 0,392. Der DR hatte 0,326. Die Zahl der verlinkenden Domains hatte 0,295 und die Zahl der Links 0,218. Die Autorin weist darauf hin, dass eine Korrelation keine Ursache bedeutet. Ahrefs verkauft ein Tool, das Erwähnungen von Marken in der KI verfolgt, und empfiehlt es im selben Artikel.

Diese Studien messen verschiedene Dinge, deshalb lassen sie sich nicht wie Ergebnisse einer einzigen Messung nebeneinanderstellen. Die erste Studie von Surfer maß, wie oft eine Quelle zitiert wird. Die zweite Studie von Surfer, die ich in Schritt 3 beschreibe, maß die Position der Marke in der Antwort. Ahrefs maß, wie oft der Markenname in der AI Overview vorkommt. Nur Ahrefs verglich Links und Erwähnungen gleichzeitig. Keine dieser Studien prüft, ob Links die Positionen einer Seite in Google verbessern, obwohl Positionen die Zitate in der KI beeinflussen können.

Was unterscheidet eine Erwähnung der Marke von einem Link?

Eine Erwähnung ist der Name der Marke in einem Text auf einer fremden Website, mit oder ohne Link. Ein Link führt den Leser und den Roboter der Suchmaschine auf Ihre Website. Eine Erwähnung ohne Link gibt in Google keinen Linkwert weiter. Sie enthält aber eine Information über die Marke für den Leser und für ein System, das die Seite liest. Ein Link mit dem Markennamen als Ankertext ist zugleich Link und Erwähnung.

Über Erwähnungen als eigenes Ziel schreibe ich seit 2021. In einem Leitfaden für Senuto schrieb ich damals, dass es nicht immer um Links geht und manchmal Erwähnungen nötig sind, die man später in Links verwandeln kann (Senuto, 23.11.2021). Im Jahr 2026 ergänzte ich in einer Stellungnahme für den Blog von Majestic, dass man Erwähnungen und Links völlig unterschiedlich aufbaut (Majestic).

Eine Erwähnung auf einer Seite ist etwas anderes als eine Erwähnung in einer KI-Antwort. Eine Erwähnung auf einer Seite ist der Name der Marke in einem Artikel. Eine Erwähnung in der Antwort ist der Name der Marke in dem Text, den der KI-Assistent dem Nutzer zeigt. Die erste kann zur zweiten führen, aber es sind zwei getrennte Messgrößen.

Google warnt, dass das Beschaffen unechter Erwähnungen im Blick auf seine KI-Funktionen nicht so hilft, wie es scheint. Google schreibt, dass seine KI-Funktionen zeigen können, was im Netz über Produkte und Dienstleistungen gesagt wird, auch in Blogs, Videos und Foren. Als Grund für die Warnung nennt Google, dass die Ranking-Systeme auf Inhalte hoher Qualität setzen und andere Systeme Spam blockieren (Google Search Central).

Wie plane ich Linkbuilding für die Sichtbarkeit in der KI?

Zuerst messe ich und bestelle erst danach Veröffentlichungen, denn ohne Messung weiß ich nicht, was fehlt: Erwähnungen, Zitate oder Positionen in Google. Die Reihenfolge der Schritte:

Schritt 1. Messung vor dem Kauf

Ich beginne mit einer Messung der Sichtbarkeit der Marke in der KI bei den Fragen der Kunden, getrennt für Erwähnung und für Zitat. Im Text zur KI-Sichtbarkeit einer Marke habe ich beschrieben, wie ich beide Größen messe und wie oft ich die Fragen wiederhole. Die Messung zeigt eine von drei Situationen:

• Der Name der Marke kommt in den Antworten nicht vor;
• die Marke kommt vor, aber ihre Website wird nicht zitiert;
• die Website ist in Google bei den Fragen nicht sichtbar, aus denen die KI ihre Quellen nimmt.

Schritt 2. Liste der Quellen, die die KI schon zitiert

Aus derselben Messung nehme ich die Liste der Seiten, die KI-Assistenten bei Fragen zu einem Thema zitieren. Ich sammle die Adressen aus allen Wiederholungen und zähle, wie oft jede zitiert wurde, denn die Liste der Quellen ändert sich zwischen den Antworten auf dieselbe Frage. Die Quellen teile ich in drei Gruppen:

• Seiten, auf denen die Marke vorkommen kann, zum Beispiel Portale, Blogs, Rankings und Branchenverzeichnisse;
• Seiten von Wettbewerbern;
• Seiten, auf die ich keinen Einfluss habe, zum Beispiel Seiten von Behörden.

Schritt 3. Erwähnung dort, wo die KI schon zitiert

Erwähnungen plane ich in Artikeln, die die KI schon zitiert oder die bei Fragen zu einem Thema weit vorn in Google stehen. In der Stellungnahme für Majestic schrieb ich über ein Ziel, bei dem die Marke in der KI-Antwort empfohlen und nicht als Quelle zitiert werden soll. Dafür braucht es Präsenz auf thematischen Websites, die in der AI Overview sichtbar sind.

Den Artikel wähle ich nach fünf Kriterien:

• Thema und Markt des Artikels passen zum Angebot der Marke;
• der Artikel taucht in mehreren Wiederholungen der Messung unter den Quellen auf und nicht in einer einzigen;
• die daneben genannten Marken sind Wettbewerber, mit denen die Marke verglichen werden will;
• der Publisher kann die Marke in den Text einfügen oder einen neuen Artikel annehmen;
• die Kosten passen zum Ziel, das ich vor dem Kauf im Plan festhalte.

Die Marke kann in einem fremden Text auf drei Arten vorkommen, und die ersten beiden verkauft auch Linko:

• ein gesponserter Artikel, also ein neuer bezahlter Text bei einem Publisher;
• ein Insert, also eine Erwähnung oder ein Link, die gegen Bezahlung in einen schon veröffentlichten Artikel eingefügt werden;
• eine redaktionelle Erwähnung, also ein Markenname, den der Autor aus eigener Entscheidung und ohne Bezahlung nennt.

Von einer bezahlten Veröffentlichung erwarte ich zwei Dinge: einen Link, der in Google Wert weitergibt, und eine Erwähnung der Marke in einem Text, den die KI liest. Der Link soll die Positionen der Zielseite verbessern, die Erwähnung soll helfen, dass die KI die Marke mit dem Thema des Artikels verbindet. Google betrachtet einen bezahlten Link, der Wert weitergibt, als Verstoß gegen die Spam-Richtlinien, deshalb ist das ein Risiko, das ich durch die Auswahl der Portale und der Ankertexte steuere.

Google legt nicht fest, was eine unechte Erwähnung ist, deshalb weiß ich nicht, ob eine bezahlte Erwähnung dazugehört. Die Spam-Richtlinien von Google beschreiben bezahlte Links, erwähnen aber keine bezahlten Erwähnungen ohne Link. Google schreibt auch nicht, ob seine KI-Funktionen bezahlte Erwähnungen anders behandeln als redaktionelle. Deshalb betrachte ich eine bezahlte Erwähnung nicht als sicheren Weg zur Präsenz in der KI, sondern als eine Ausgabe mit Messung davor und danach.

Ein gesponserter Artikel soll für die Leser der Website geschrieben sein und nicht nur, um die Rankings der Website in Google zu nutzen. Die Richtlinie von Google zum Ruf einer Website betrifft fremde Inhalte, die vor allem wegen der Ranking-Signale der Website veröffentlicht werden. Als Beispiel im Einklang mit dieser Richtlinie nennt Google einen gesponserten Artikel, der die Leser der Publikation direkt erreichen soll.

Surfer maß einen mittleren Zusammenhang zwischen dem Anteil zitierter Seiten, die eine Marke nennen, und der Position der Marke in der KI-Antwort. Die Studie umfasste 922 Fragen aus 12 Branchen, die sieben Tage lang wiederholt in ChatGPT, AI Overview, im KI-Modus und in Perplexity gestellt wurden, und 289.105 Adressen von Quellen. Die Fragen stammten aus Projekten von Kunden von Surfer und waren überwiegend synthetisch, zum Beispiel nach dem besten Produkt einer Kategorie. Die Rangkorrelation nach Spearman betrug 0,41. Am stärksten hingen damit Erwähnungen in Blogbeiträgen zusammen, zu denen Surfer auch die Blogs der in der Antwort genannten Marken selbst zählt. Blogbeiträge machten 28,7 % der zitierten Quellen aus, davon 16,2 % Blogs der Marken selbst.

Der Autor weist darauf hin, dass der Zusammenhang auch umgekehrt wirken kann. Die KI kann Seiten mit Marken zitieren, die sie ohnehin empfehlen wollte. Der Autor hält diese Deutung für weniger wahrscheinlich, weil er Markennamen selten in den Teilanfragen sieht. Das ist sein Argument und kein eigener Test (Surfer, Aktualisierung vom 17. September 2026).

Schritt 4. Einheitliche Beschreibung der Marke in den Veröffentlichungen

Die Veröffentlichungen stellen die Marke einheitlich dar: womit sie sich beschäftigt, was sie anbietet und für wen. Die Art der Beschreibung passe ich dem Artikel an, aber die Fakten über die Marke sind überall dieselben. Im Text zu GEO und KI-SEO habe ich beschrieben, warum ich bei der Identität der Marke beginne und erst danach Veröffentlichungen bestelle. In der Stellungnahme für Majestic schrieb ich, dass die einheitliche Kommunikation an den für die Marke wichtigen Orten die beste Wirkung hat.

Schritt 5. Video und soziale Netzwerke

Die Liste der Orte, an denen die Marke vorkommen soll, umfasst nicht nur Portale. In derselben Stellungnahme für Majestic habe ich Videoplattformen und soziale Netzwerke an die erste Stelle gesetzt. Google schreibt, dass seine KI-Funktionen zeigen können, was über Produkte auch in Videos und Foren gesagt wird.

Schritt 6. Messung vor und nach der Veröffentlichung

Ich kenne keine Messung, die zeigt, dass eine bezahlte Erwähnung in einem zitierten Artikel die Sichtbarkeit der Marke in der KI erhöht. Deshalb messe ich vor der Veröffentlichung und nach ihr, mit denselben Fragen und derselben Zahl von Wiederholungen. Eine solche Messung allein beweist nicht, dass die Veröffentlichung die Veränderung bewirkt hat. In derselben Zeit können sich Modelle, der Index von Google und der Wettbewerb ändern.

Damit sich das Ergebnis leichter beurteilen lässt, halte ich vor der Veröffentlichung das Erfolgskriterium und Kontrollfragen fest. Kontrollfragen sind Fragen aus derselben Messung, die die Veröffentlichung nicht betrifft. Ich notiere auch andere Maßnahmen der Marke aus diesem Zeitraum. Links bewerte ich getrennt, nach den Positionen und dem Traffic der Seiten in Google.

Wie lese ich Berichte, nach denen Links die Sichtbarkeit in der KI erhöhen?

Ein Bericht, der nur die Korrelation von Links mit Zitaten zeigt, trennt die Wirkung der Links nicht von anderen Merkmalen großer Marken. Im Jahr 2026 veröffentlichte eine der polnischen Agenturen einen Bericht über die Sichtbarkeit von 10 Marken einer Branche in der KI. Die Agentur stellte die Korrelation der Zahl der verlinkenden Domains mit der Zahl der Zitate in der KI (0,89) als Beweis dafür dar, dass Links die Zitate erhöhen. Die Zahlen der Zitate in der Tabelle stammten aus dem globalen Index von Ahrefs und nicht aus Fragen, die für den Bericht an KI-Assistenten gestellt wurden.

Ich habe die Tabelle aus diesem Bericht mit der Pearson-Korrelation nachgerechnet, dem linearen Zusammenhangsmaß, das auch der Bericht verwendete, und das Ergebnis hängt von wenigen Marken ab:

• Der organische Traffic aus Google hängt ähnlich stark mit den Zitaten zusammen wie die verlinkenden Domains: 0,92 gegenüber 0,89;
• die Partialkorrelation zeigt den Zusammenhang nach Abzug des Teils, den beide Größen mit dem Traffic teilen, und beträgt für verlinkende Domains 0,53;
• das 95-%-Konfidenzintervall, also der Unsicherheitsbereich der Schätzung, reicht für diese Partialkorrelation von -0,21 bis 0,88;
• lässt man nacheinander jede der 10 Marken weg, ergibt sich für verlinkende Domains eine Korrelation von 0,80 bis 0,94;
• ohne die zwei Marken mit den meisten Zitaten sinkt die Korrelation der verlinkenden Domains auf 0,66 und die des Traffics beträgt 0,80;
• bei Standardannahmen reicht das 95-%-Konfidenzintervall für das Ergebnis 0,89 von 0,60 bis 0,97 und berücksichtigt nicht, wie die 10 Marken ausgewählt wurden.

Diese Tabelle erlaubt nicht festzustellen, ob die Zitate von Links, vom Traffic oder von anderen Merkmalen großer, sichtbarer Marken kommen. Der Traffic kann eine Annäherung an die Größe der Marke sein, kann aber selbst von Links abhängen. Das Weglassen der Marke mit den meisten Zitaten senkt die Korrelation um ca. 0,10, das Weglassen der zwei Marken mit den meisten Zitaten um ca. 0,24. Die Varianten ohne die größten Marken sind eine Prüfung der Empfindlichkeit des Ergebnisses und keine bessere Schätzung. Der Autor des Berichts beschäftigt sich in der Agentur mit Linkbuilding, also mit einer Leistung, die die Agentur verkauft, und die letzte Seite des Berichts lädt zum Kontakt wegen der Ergebnisse ein. Das entscheidet nicht über das Ergebnis, ist aber ein Grund, die Daten nachzurechnen.

Bei jedem Bericht über Links und KI prüfe ich sechs Dinge:

• wie viele Marken oder Seiten die Messung umfasste und wie sie ausgewählt wurden;
• was gemessen wird: eine Erwähnung in der Antwort, das Zitat einer Seite oder die Position in Google;
• woher die Daten zur KI stammen: aus eigenen Fragen mit Wiederholungen oder aus dem Index eines Tools;
• ob das Ergebnis die Größe der Marke berücksichtigt, zum Beispiel Traffic oder Zahl der Suchanfragen nach dem Namen;
• wie sich das Ergebnis ohne die größten Beobachtungen ändert;
• was der Autor verkauft.

Dieselben Fragen stelle ich den Studien von Ahrefs und Surfer und meinen eigenen Messungen. Die erste Grafik habe ich nach diesen Fragen aufgebaut. In den Beschreibungen der Studien von Ahrefs und Surfer habe ich kein Ergebnis gefunden, das die Größe der Marke berücksichtigt. Ein Ergebnis ohne die größten Beobachtungen zeigte nur Surfer in der Studie zur Stärke der Domain. Keine dieser Studien misst die Wirkung des Kaufs eines Links oder einer Erwähnung vor und nach dem Kauf.

Was unterscheidet Digital PR vom Kauf von Veröffentlichungen?

Digital PR liefert Veröffentlichungen und Erwähnungen, über die die Redaktion selbst entscheidet, beim Kauf einer Veröffentlichung dagegen zahlen Sie für einen Platz auf der Website. Digital PR sind Public-Relations-Maßnahmen im Internet. Ähnliche, auf Links ausgerichtete Maßnahmen heißen in Polen auch SEO PR. Ein Beispiel sind Daten aus einer eigenen Studie, der Kommentar eines Experten oder ein Bericht, den Medien aus eigener Entscheidung aufgreifen.

Beide Wege können eine Erwähnung auf einer Seite liefern, die die KI nutzt, unterscheiden sich aber in der Kontrolle über den Text. Bei einer bezahlten Veröffentlichung wissen Sie, wo und wann die Marke erscheint. Bei Digital PR entscheidet die Redaktion über den Text. Ahrefs rät in der Beschreibung seiner Studie unter anderem dazu, Erwähnungen der Marke durch PR aufzubauen. Ich habe keine eigene Messung, die die Wirkung von Digital PR und bezahlten Veröffentlichungen in KI-Antworten vergleicht.

Wie planen wir bei Linko Links und Erwähnungen mit Hilfe von KI?

Bei Linko ist die Planung von Links und Erwähnungen die Arbeit von Menschen, unterstützt von Tools mit KI. Mein Geschäftspartner bei Linko sagt, dass wir die KI nicht um eine fertige Linkstrategie für eine Firma bitten. Die Tools berechnen das Thema und die Autorität von Domains in einem Fachgebiet. Sie prüfen auch die Sichtbarkeit von Artikeln auf Portalen, auf denen man eine Veröffentlichung kaufen kann. Links verbinden wir oft mit PR-Maßnahmen, die Erwähnungen der Marke liefern, auch im Blick auf die KI.

Linko hält sich bei Links und Erwähnungen für die KI an einige feste Regeln:

• bei jedem Portal halten wir den Grund der Auswahl fest: einen Artikel, der in Google für einen Suchbegriff sichtbar ist, oder Wettbewerber, auf die das Portal verlinkt;
• jedes Quartal prüfen wir, ob auf den Portalen neue Artikel erschienen sind, in denen man einen Link kaufen kann;
• Inserts bestellen wir erst, nachdem die Zielseite verbessert ist, denn der neue Link soll Google helfen, die geänderte Seite schneller zu besuchen;
• der Bericht zeigt die Analyse und die Wirkung und nicht nur die Liste der gewonnenen Links.

Das Thema des Portals muss nicht mit dem Thema des Kunden übereinstimmen, damit ein Link Wert weitergibt, aber bei Erwähnungen für die KI hat das Thema Bedeutung. Ein Link aus einem Artikel mit guten Positionen in Google kann Wert weitergeben, auch wenn das Portal über etwas anderes schreibt. Erwähnungen für die AI Overview planen wir in Artikeln zu Informationsfragen aus dem Thema des Kunden, zum Beispiel in Ratgebern und Produktrankings.

Die Tools verkürzen das Rechnen, ersetzen aber nicht die Entscheidung. Mein Geschäftspartner schätzt, dass eine Analyse, die früher einige Stunden dauerte, im System von Linko etwa 15 Minuten dauert. Ihr Ergebnis sind Berechnungen und Vorschläge mit Budget. Plan, Auswahl der Portale und das Gespräch mit dem Publisher führt ein Mensch.

Outreach bei Linko ist die Arbeit eines Menschen, die die KI beschleunigt. Outreach ist die Kontaktaufnahme mit Publishern und Autoren wegen einer Veröffentlichung, einer Erwähnung oder eines Links. KI-Tools helfen, Erwähnungen ohne Link zu finden, das Thema von Portalen zu bewerten und den Entwurf einer Nachricht vorzubereiten. Jede Nachricht und jede Liste von Portalen prüft ein Mensch. Die KI kann ein thematisches Portal mit einem allgemeinen verwechseln oder eine falsche Tatsache über einen Publisher nennen.

Ein Ankertext allein reicht nicht, um einen Text beim Publisher zu planen, denn der Artikel soll die Frage des Lesers beantworten. In der Stellungnahme für Majestic schrieb ich, dass die Zeiten vorbei sind, in denen man zehn Texte zu einem Suchbegriff schrieb, und dass man mit jedem Text arbeiten muss. Die Marke beschreibe ich im Text dort, wo sie zur Antwort auf diese Frage passt.

Häufige Fragen zum Linkbuilding im KI-Zeitalter

Womit fange ich an?

Beginnen Sie mit einer Messung der Sichtbarkeit der Marke in der KI und mit der Liste der Quellen, die Assistenten bei den Fragen Ihrer Kunden zitieren. Prüfen Sie danach, auf welchen dieser Seiten die Marke vorkommen kann, und vergleichen Sie sie mit der Liste der Portale in Ihrem Linkplan. Links planen Sie weiter nach den Positionen und dem Traffic der Seiten in Google und Erwähnungen nach den Quellen, die die KI zitiert.