---
title: "llms txt 是什麼？AI 爬蟲真的讀嗎？伺服器日誌數據 - Łukasz Rogala"
description: "llms txt 是什麼、格式長什麼樣、Google 與 AI 爬蟲有沒有在用、什麼時候值得做，以及我的網站上線之後，伺服器日誌在十天內到底顯示了什麼樣的結果與數字。"
url: "https://rogala.pro/zh-hant/blog/llms-txt-shi-shenme/"
language: "zh-Hant"
author: "Łukasz Rogala"
published: "2026-10-18T12:00:00+02:00"
modified: "2026-10-18T12:16:57+02:00"
---

[部落格](https://rogala.pro/zh-hant/blog/)

# llms.txt 是什麼？怎麼做，以及 AI 爬蟲到底讀不讀

[Łukasz Rogala](https://rogala.pro/zh-hant/#about) · 2026年10月18日 · 閱讀時間 20 分鐘

**llms.txt 檔案只是一項提案，不是標準：它為語言模型與 AI 代理程式，描述網站並列出最重要的網址。** AI 代理程式是替使用者執行工作的程式，例如在技術文件中查找資訊。Google 寫道，它的搜尋不使用這類檔案。從 2026 年 10 月 8 日起，rogala.pro 有 llms.txt，另外每個頁面也有 Markdown 版本，我在伺服器日誌中檢查誰下載了它們。上線後的十天，沒有任何已知的 AI 爬蟲對 llms.txt 送出請求。在這段期間，自稱是 ClaudeBot、OAI-SearchBot 與 Applebot 的爬蟲，抓取了頁面的 Markdown 版本。

**本文的自有數據，來自 rogala.pro 的原始伺服器日誌，涵蓋 2026 年 10 月 8-17 日，也就是上線後的十天。** 我依程式在請求中所報的爬蟲名稱（User-Agent）計算請求，包括伺服器拒絕的請求。這個名稱可以偽造，而我只依 IP 位址檢查了部分爬蟲。數字不含我自己的請求。一般頁面網址上的 Markdown 回應，我是依大小辨認的，所以它們的數量只是近似值。量測持續到 2026 年 11 月 8 日，完整讀取之後，我會更新數字。這只是一個小網站、十天的資料，所以數據顯示的是誰對檔案送出請求，而不是這些檔案是否有助於能見度。

## llms.txt 是什麼？

**llms.txt 是放在網站根目錄的文字檔，用幾行字描述網站，並指出最重要頁面的網址。** 它用 Markdown 寫成，這是一種簡單的文字格式：行首的 `#` 符號建立標題，連結的格式是 `[標題](網址)`。它由 Jeremy Howard 在 2024 年 9 月 3 日提出（llmstxt.org）。目的是讓 AI 代理程式不必經過選單與 HTML 程式碼，就能快速理解網站由什麼組成。2026 年 8 月，作者發布了第二版，依據的是兩年來網站使用這個檔案的經驗。他仍然稱它為開放徵求意見的提案，而不是已被採用的標準。

| 檔案 | 用途 | 誰讀它 | 有沒有封鎖作用 |
|---|---|---|---|
| robots.txt | 規定爬蟲可以抓取哪些網址的規則 | 搜尋引擎的爬蟲，以及宣稱會遵守它的 AI 爬蟲 | 有，對遵守它的爬蟲 |
| 網站地圖（sitemap.xml） | 要被收錄的網址，常附最後修改日期 | 搜尋引擎 | 沒有 |
| llms.txt | 以 Markdown 寫的網站描述與精選網址 | AI 爬蟲與開發者工具；AI 搜尋引擎的爬蟲很少讀 | 沒有 |
| 頁面的 Markdown 版本（例如 index.md） | 以簡單格式呈現單一頁面的內容，沒有選單與 HTML 程式碼 | AI 爬蟲與代理程式；在我的日誌中包括 ClaudeBot 與 OAI-SearchBot | 沒有 |

**llms.txt 不封鎖任何東西，也不決定模型的訓練。** robots.txt 把存取規則告訴 AI 爬蟲，但只對遵守它的爬蟲有效。存取也可以在伺服器、防火牆與 CDN 的設定中限制，CDN 是中介的伺服器網路。在談 [SEO 網站健檢](https://rogala.pro/zh-hant/blog/seo-jihe-wangzhan-jianjian/)的文章中，我說明了我怎麼檢查。

## llms.txt 和頁面的 Markdown 版本有什麼不同？

**llms.txt 和頁面的 Markdown 版本是兩件不同的事，雖然 llmstxt.org 的提案兩者都有描述。** llms.txt 是整個網站或其一部分的單一檔案，也就是最重要網址的目錄，附簡短說明。Markdown 版本則是單一頁面的內容，以簡單格式呈現，沒有選單、腳本與 HTML 程式碼。llms.txt 中的連結應該指向這樣的版本，但兩者各自都可以獨立運作（llmstxt.org）。

**爬蟲可以用三種方式找到 Markdown 版本，而 llmstxt.org 的提案描述了其中兩種：**

- 固定的網址。提案建議把 Markdown 版本放在頁面網址後加 `.md` 的位置，例如 `strona.html.md`，沒有檔名的網址則是 `index.md`。
- 透過標記或標頭。頁面程式碼中的 `<link rel="alternate" type="text/markdown">` 標記指向 Markdown 版本。`<link rel="describedby">` 標記指向描述這個頁面的 llms.txt 檔案。提案的第二版也允許在 HTTP 的 `Link` 標頭中，也就是伺服器的回應中，做同樣的事（llmstxt.org）。
- 透過內容協商。程式送出 `Accept: text/markdown` 標頭，也就是直接要求 Markdown，而伺服器在一般網址上回傳 Markdown，而不是 HTML。llmstxt.org 的提案沒有描述這種方式。例如 Cloudflare 的某項功能就是這樣運作，我在下面描述它的量測。

**在 rogala.pro 上，三種方式都有，而 llms.txt 是另一個獨立的檔案，它指向 Markdown 版本。** 每個頁面都有 Markdown 版本，內容相同，放在自己網址後加 `index.md` 的位置。在頁面程式碼中，`rel="alternate"` 標記指向這個版本，`rel="describedby"` 標記指向 llms.txt。對於 `Accept: text/markdown` 標頭，伺服器在一般網址上回傳 Markdown。日誌顯示這是兩件獨立的事：AI 爬蟲抓取了 Markdown 版本，但沒有任何已知的 AI 爬蟲對 llms.txt 送出請求。2026 年 7 月，我在作品組合中檢查的 10 個網域，沒有一個有 Markdown 版本。

## llms.txt 檔案長什麼樣子？

**格式很簡單：標題、簡短說明，以及依標題分組的連結清單。** 唯一必要的元素是帶有網站名稱的標題。提案這樣描述元素的順序（llmstxt.org）：

1. 第一級標題，寫網站或專案的名稱，在 Markdown 中是 `# 名稱`。
2. 引用區塊中的簡短說明，也就是以 `>` 開頭的一行。
3. 選用的背景段落，沒有標題。
4. 第二級標題的區段（`## 區段`），每個區段中有格式為 `- [標題](網址): 說明` 的連結清單。
5. 慣例上有一個名為「Optional」的區段，放不太重要的資料連結。在第一版中，當整個檔案超過代理程式一次能處理的文字量時，它可以略過這個區段。第二版只把這個區段保留為一種慣例（llmstxt.org）。

**服務型公司最簡單的檔案有五行：**

- `# 範例會計事務所`
- `> 位於台北的會計事務所：自 2010 年起為個人工作室與公司提供記帳服務。`
- `## 服務`
- `- [費用](https://example.com/cennik/): 個人工作室與公司的記帳費用`
- `- [聯絡](https://example.com/kontakt/): 事務所的地址、電話與營業時間`

**在 rogala.pro 上，檔案的名稱與說明是英文，有一段關於 Markdown 版本的文字和三個區段。** 「Profile」區段連到關於我的頁面，「Blog」連到波蘭文與英文的部落格，「Optional」連到部落格其餘 25 個語言版本。每個連結都指向頁面的 Markdown 版本，冒號後的說明，和頁面描述標籤（meta description）中的文字相同。2026 年 10 月，這個檔案約 40 KB。

**有些文件網站還發布 llms-full.txt 檔案，把全部內容放在一個檔案中。** llmstxt.org 的提案沒有描述這樣的檔案。Anthropic 文件的 llms-full.txt 約 45 MB，Cloudflare 文件的約 69 MB（2026 年 10 月 18 日查證）。

## Allegro、Empik 與 Morele 的 llms.txt 檔案長什麼樣子？

**波蘭的大型商店已經有 llms.txt，但我檢查的三個檔案，沒有一個完整套用提案。** Allegro、Empik 與 Morele 的檔案，我在 2026 年 10 月 18 日下載。我依 llmstxt.org 的格式，以及本文描述的檢查來評估它們。三個都連到一般的 HTML 頁面，而不是 Markdown 版本。

**Allegro 給代理程式最多實用資訊，但有一部分結構用粗體而不是標題來寫。** 檔案有更新日期、偏好的品牌名稱、公司地址與聯絡表單。它也描述了搜尋、篩選與後續結果頁的網址格式，所以代理程式可以自己組出商品清單的網址。給模型的提示說，價格與庫存要在商品頁確認，並列出已停止的方案名稱。像「Główne kategorie」（主要分類）與「Pozostałe strony i usługi」（其他頁面與服務）這樣的群組，用的是粗體而不是 `##` 標題。依格式讀檔案的程式，會把服務清單歸到關於篩選的區段。連結的說明放在破折號後面，而不是冒號後面，而 13 個主要分類沒有說明。

**Allegro 檔案中的頁面，對我的腳本回傳了 403 代碼，但檔案本身下載沒有問題。** 腳本在 User-Agent 標頭中寫的是自己的名稱和我網站的位址，我用它檢查了檔案中的前八個網址。我不知道 AI 爬蟲是不是得到同樣的回應，因為只有 Allegro 的日誌看得出來。這是每個檔案都值得做的檢查的例子：llms.txt 中的網址，能不能被抓取檔案的同一個程式抓到。

**Empik 最忠實遵守格式，但品牌的說明讀起來像廣告文案。** 檔案有第一級標題、引用區塊中的說明、`##` 區段，以及冒號後附說明的連結清單。給模型的提示很具體：價格與庫存要從商品頁取得，退貨規則取決於賣家。品牌說明中有「wiodąca」（領先的）與「Uwielbiana marka」（受人喜愛的品牌）這類說法，而本文建議寫事實，因為模型可以拿說明和網站對照。檔案沒有更新日期。標題與一部分標籤是英文，其餘是波蘭文。檔案中的 35 個網址，有 34 個回應 200 代碼，一個是轉址。

**Morele 有不錯的分類與教學清單，但檔案不符合格式，所以程式可能讀不出來。** 檔案開頭有一個看不見的 BOM 字元，而第一行 `#Morele.net` 在 `#` 符號後缺少空格。在 Markdown 中，這樣的一行不是標題，而帶有名稱的標題是唯一必要的元素。檔案沒有引用區塊中的說明，並有好幾個第一級標題。116 個網址中沒有一個是 Markdown 連結，大多數寫成「名稱 - 網址」的一般文字。分類旁有標籤清單和「najczęstszych zapytań」（最常見的查詢，也就是給模型的關鍵字），以及廣告文字。116 個網址中，113 個回應 200 代碼，3 個轉址到新網址的文章。

**三個網站都沒有給代理程式頁面的 Markdown 版本，所以讀完檔案後，代理程式還是要抓取完整的 HTML 頁面。** 對於 `Accept: text/markdown` 標頭，Empik 與 Morele 回傳 HTML，而加上 `.md` 的網址回傳 404 代碼。Allegro 對同樣的嘗試回應 403 代碼。三個網站也都沒有 `rel="describedby"` 或 `rel="alternate" type="text/markdown"` 標記。

## Google 有使用 llms.txt 嗎？

**沒有：Google 寫道，要出現在搜尋中，不需要建立給 AI 的文字檔，也不需要 Markdown 版本。** Google 談針對 AI 功能最佳化的指南補充說，搜尋會略過這類檔案。所以它們既不幫助能見度，也不損害能見度（Google Search Central，2026 年 7 月 10 日更新）。依 Search Engine Land 對 2025 年 7 月 Search Central Live 大會的報導，Gary Illyes 說 Google 不支援 llms.txt（Search Engine Land）。

**John Mueller 把 llms.txt 比作 keywords 標籤，也就是搜尋引擎不使用的關鍵字標記。** 2025 年 4 月，他在 Reddit 上寫道，這個檔案是網站擁有者對網站內容的聲明。AI 系統也可以直接檢查網站本身（Search Engine Journal）。他補充說，從伺服器日誌看得出，AI 服務甚至不會檢查這個檔案是否存在。

**Chrome 與 Google 搜尋是兩件不同的事。** Lighthouse 是 Chrome 評估網站的工具，它有一個實驗性的「Agentic Browsing」類別，檢查項目包括網域根目錄有沒有 llms.txt（Chrome for Developers）。這項檢查評估的是網站對瀏覽器中代理程式的準備程度。它的結果，對 Google 搜尋的排名沒有任何說明。

## AI 爬蟲會讀 llms.txt 嗎？

**從現有的數據看來，AI 搜尋引擎的爬蟲很少抓取 llms.txt，比較常抓取的是 GPTBot 與 Claude Code，後者是開發者的助理。** 我在原始出處查證過的三項研究，量測的是不同的東西：llms.txt 檔案本身、透過 Accept 標頭送出的 Markdown 版本，以及獨立網址上的 Markdown。

- Ahrefs 分析了 2026 年 5 月其流量分析中的 137,210 個網域。其中 28% 有 llms.txt，而這些檔案中有高達 97% 在 5 月沒有收到任何一次請求。到達這些檔案的請求，96% 是爬蟲送出的。AI 搜尋引擎的爬蟲，例如 OAI-SearchBot 與 PerplexityBot，合計送出 233 個請求，占全部請求的 1.1%。在有名稱的 AI 工具中，GPTBot 送出的請求最多，Claude Code 第二。GPTBot 是 OpenAI 蒐集模型數據的爬蟲，而 Claude Code 是 Anthropic 公司的開發者助理（Ahrefs，2026 年 6 月 15 日）。
- Suganthan Mohanadasan 在 Cloudflare 開啟了向代理程式提供 Markdown 的功能之後，連續 44 天記錄帶有 `Accept: text/markdown` 標頭的請求。作者給出 1,421 個請求（他的表格加總是 1,373）。其中 639 個由無介面的瀏覽器送出，500 個來自 Anthropic 的基礎設施（依作者所說不是 ClaudeBot）。表格中沒有 GPTBot 與 PerplexityBot（Suganthan Mohanadasan，2026 年 4 月 19 日）。
- Otterly 連續 14 天，比較 HTML 頁面和它們放在獨立網址、並在頁尾連結的 Markdown 版本。HTML 頁面有 137 次 AI 爬蟲造訪，Markdown 版本是零。沒有任何 AI 平台引用過 Markdown 網址（Otterly，2026 年 4 月 1 日更新）。

**Ahrefs 的研究量測的是請求，而不是爬蟲對檔案做了什麼。** GPTBot 抓取 llms.txt，不代表這個檔案會改變 ChatGPT 的回答。Ahrefs 也說明，它的客戶比一般網站更偏技術、更有 SEO 意識。所以在整個網路上，有 llms.txt 的網站比例，很可能低於 28%。

## 上線 llms.txt 之後，我網站的日誌顯示了什麼？

**上線後的十天，沒有任何已知的 AI 爬蟲對 llms.txt 送出請求，而抓取 Markdown 版本的是沒有詢問這個檔案的爬蟲。** 2026 年 10 月 8 日，我在 rogala.pro 發布了 llms.txt，以及每個頁面的 Markdown 版本（上線當天有 114 個網址）。存取日誌我從主機取得，並計算三種請求：對 llms.txt 的、對 index.md 檔案的（也就是每個頁面獨立網址上的 Markdown 版本），以及對頁面一般網址上 Markdown 回應的。

**一般網址上的 Markdown 回應，我是間接辨認的，所以它們的數量只是近似值。** 主機沒有記錄 Accept 標頭，所以我尋找回應大小等於某個已知 Markdown 版本大小的回應。內容改動之後，我不知道舊的大小，所以有一部分這樣的回應我可能漏掉了。大小剛好巧合是有可能的，但在精確到位元組的大小下，機率很小。

**AI 爬蟲抓取了 Markdown 版本，但沒有任何一個對 llms.txt 送出請求**

八個爬蟲的橫條圖。每個爬蟲兩條：2026年10月8日至17日在 rogala.pro 上，對 HTML 頁面的請求數與對 Markdown 版本的請求數。Googlebot 169 與 0，Bingbot 129 與 0，ClaudeBot 171 與 123，OAI-SearchBot 113 與 35，Applebot 80 與 27，Meta-ExternalAgent 36 與 3，ExaSearchBot 0 與 22，ChatGPT-User 8 與 0。這些爬蟲都沒有對 llms.txt 檔案送出請求。

*rogala.pro 2026年10月8-17日的原始存取日誌，不含我自己的請求。挑選的爬蟲，依請求中所報的名稱（User-Agent）計算。Markdown 版本是對 index.md 檔案的請求，以及依大小辨認的一般網址上的 Markdown 回應；其中有 37 個請求被 429 代碼拒絕（34 個是 ClaudeBot，3 個全是 Meta-ExternalAgent）。量測持續到 2026年11月8日。*

**2026 年 10 月 8-17 日的結果，已扣除我自己的請求：**

- 我記錄到 5 個對 llms.txt 的請求，其中 3 個成功下載了檔案。一次是 SEO 工具的爬蟲，兩次是自稱手機瀏覽器的匿名掃描程式。沒有任何已知的 AI 爬蟲對這個檔案送出請求。
- 直接對 index.md 檔案送出請求的有 ClaudeBot（123 個）、OAI-SearchBot（35 個）與 Applebot（27 個）。ClaudeBot 是 Anthropic 的索引爬蟲，和 Ahrefs 研究中的 Claude Code 是不同的程式。主機以 429 代碼，也就是「請求過多」，拒絕了 34 個 ClaudeBot 的請求，所以有 89 個 ClaudeBot 的請求成功下載了檔案。
- 一般網址上的 Markdown 回應，我只在 ExaSearchBot 的 22 個請求中偵測到，主要在首頁。ExaSearchBot 是給 AI 應用程式使用的搜尋引擎爬蟲。
- Googlebot 送出 169 個對 HTML 頁面的請求，我沒有偵測到給它的 Markdown 回應。ChatGPT-User 是依 ChatGPT 使用者的要求抓取頁面的爬蟲，它送出了 8 個對 HTML 頁面的請求。

**日誌看不出爬蟲從哪裡得知 Markdown 版本的網址。** 這段期間，它們沒有任何一個對 llms.txt 送出請求。HTML 頁面上的 `<link rel="alternate">` 標記給出了 Markdown 版本的網址，所以這是一條可能的路，但不是唯一的。下載也不能說明爬蟲有沒有在回答中使用這個版本，這需要另外的量測。

**自己的測試很容易和爬蟲的流量搞混。** 10 月 17 日檢查上線時，我的腳本用 Googlebot 的識別碼下載了 Markdown 檔案，從我自己的 IP 位址產生了 115 個「Googlebot」的請求。如果不扣除我自己的位址，日誌中就會出現 Googlebot 抓取 Markdown，但我沒有偵測到真正的 Googlebot 抓取 Markdown。

## 什麼時候值得做 llms.txt？

**llms.txt 最有意義的地方，是在由開發者的助理閱讀網站的情況：技術文件、API 與開發者工具。** API 是程式之間交換資料的介面。在 Ahrefs 的研究中，以對檔案的請求數來看，Claude Code 是僅次於 GPTBot 的 AI 工具。程式編輯器中的助理拿到文件的網址後，可以從連結清單比透過導覽更快找到正確的頁面。

**llms.txt 適合技術文件；商店要先處理爬蟲存取**

四乘二的矩陣。欄：技術文件、API 或開發者工具，以及商店、服務或公司網站。列：誰讀這個檔案、帶來什麼、先做什麼，以及怎麼檢查下載。

*分法依據 Ahrefs 的研究（2026年5月的數據）與 rogala.pro 2026年10月的日誌。依 Google 的文件，Google 搜尋在這兩種情況下都不使用這個檔案。*

**對商店或服務型公司而言，llms.txt 是便宜的附加項目，而不是帶來 AI 流量的方法。** 我不知道有證據顯示這個檔案會增加流量或引用。在做之前，先檢查 AI 爬蟲到底抓不抓得到你的網站。然後檢查內容在不執行 JavaScript 的 HTML 中看不看得到。這兩項檢查，我寫在談 [GEO 與 AI SEO](https://rogala.pro/zh-hant/blog/ai-seo-geo-zenme-zuo/)的文章中。

**給爬蟲的版本必須和給人看的頁面有相同的內容，只有格式可以不同。** Google 在垃圾內容政策中描述了偽裝（cloaking），也就是對搜尋引擎顯示和使用者不同的內容（Google Search Central）。Markdown 版本有相同的資訊、價格與條件，只是同一個頁面的不同格式，而內容或條件不同的版本則有風險。在 rogala.pro 上，Markdown 版本由 Accept 標頭決定，而不是爬蟲的名稱。在 `Link` 標頭中，Markdown 版本把 HTML 頁面指為標準網址，也就是偏好的頁面版本。

**我會檢查 AI 爬蟲能不能抓取你的網站，以及它們看到什麼。** 請寫下網站使用什麼系統，以及你是否有伺服器日誌的存取權。我會回覆我會從哪裡開始。

[寫信給我](https://rogala.pro/zh-hant/#contact) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/lukaszrogala/?locale=zh_TW) · [WhatsApp](https://wa.me/48570081225)

## 怎麼做 llms.txt 檔案？

**如果你知道哪些頁面重要，可以自己做這個檔案：**

1. 選出詢問你公司或產品的人應該認識的頁面：服務、費用、技術文件、聯絡方式、最重要的文章。不要貼上整份網站地圖。
2. 寫一個帶有名稱的標題，以及引用區塊中一兩句說明。說明要寫公司的事實，而不是廣告口號，因為模型可以拿它和網站對照。
3. 在第二級標題下把連結分組，每個連結都用一句話說明頁面上有什麼。
4. 把檔案存成網域根目錄中的 `/llms.txt`，編碼用 UTF-8。檢查網址回傳 200 代碼，也就是正確的回應，並且是純文字，而不是某些系統在每個不存在的網址上顯示的 HTML 頁面。如果你的系統不允許把檔案放到根目錄，請詢問商店或主機的供應商。
5. 檔案和網站使用同一個來源產生，讓檔案中的資訊和內容一致。在 rogala.pro 上，llms.txt 在每次建置網站時，用和 HTML 相同的數據產生。

### llms.txt 生成器夠用嗎？

**生成器會準備檔案的初稿，但頁面的選擇與說明必須手動檢查。** 依 DataForSEO，在波蘭，「llms txt generator」（意思是「llms txt 生成器」）每月約有 70 次搜尋，而在美國，「llms.txt generator」約有 480 次（12 個月的中位數）。如果生成器從網站地圖或爬蟲掃描網站取得網址，它不知道哪些頁面對你重要。發布之前，檢查五件事：

- 檔案中是否只有你想展示的頁面，沒有登入頁、購物車與施工中的頁面；
- 每個網址是否都正常運作並回傳 200 代碼；
- 說明是否符合頁面目前的內容、價格與服務；
- 檔案中是否沒有網站上沒有的資訊；
- 網站改動之後，檔案怎麼更新。

## 怎麼檢查爬蟲有沒有下載 llms.txt？

**答案在伺服器日誌裡，而不在 AI 能見度工具中。** 從主機的後台下載原始存取日誌，在其中搜尋 `/llms.txt` 網址與 Markdown 版本的網址。每個請求，日誌都會記錄 IP 位址、日期、回應代碼、大小，以及送出請求的程式名稱，也就是 User-Agent。

**爬蟲的名稱可以偽造，所以比較重要的請求，我用 IP 位址檢查。** OpenAI 公布了它的爬蟲位址清單，而在我的日誌中，OAI-SearchBot 的 4 個位址區段中，有 3 個在這份清單上。出於同樣的原因，我會扣除自己的測試，因為我的檢查腳本曾經冒用 Googlebot 的名稱。

**日誌要定期下載，因為主機不會保存很久。** 我的主機保存日誌 14 天，所以為了有一個月的量測，我每隔幾天下載一次壓縮檔。品牌在 AI 回答中的出現，我另外量測。這項量測，我寫在談[品牌在 AI 的能見度](https://rogala.pro/zh-hant/blog/ai-pinpai-nengjiandu/)的文章中。

## 關於 llms.txt 的常見問題

### llms.txt 是什麼？

**llms.txt 是放在網站根目錄的文字檔，用 Markdown 寫成，描述網站並列出最重要頁面的網址。** 它是 Jeremy Howard 在 2024 年提出的提案，不是標準。它不封鎖任何東西，Google 搜尋也不使用它。在我的網站上線後的十天，沒有任何已知的 AI 爬蟲對這個檔案送出請求。

### llms.txt 要放在哪裡？

**多半放在網域的根目錄，網址是 /llms.txt，就像 robots.txt 一樣。** 提案的第二版也允許把檔案放在子目錄中，例如技術文件，這時以最接近該頁面的那一個為準。檔案應該回傳 200 代碼與 UTF-8 編碼的純文字。

### llms.txt 會封鎖 AI 在我的網站上訓練嗎？

**不會，llms.txt 不封鎖任何東西。** 蒐集模型訓練數據的爬蟲的規則，寫在 robots.txt 中，而它們只對遵守 robots.txt 的爬蟲有效。其他爬蟲的存取，則在伺服器或防火牆限制。llms.txt 只是描述網站，並指出網址。

### ChatGPT 會讀 llms.txt 嗎？

**我不知道有證據顯示，ChatGPT 在回答時使用 llms.txt。** 在 Ahrefs 的研究中，GPTBot，也就是 OpenAI 蒐集模型數據的爬蟲，是對 llms.txt 送出請求最多的 AI 工具。不過請求並不能說明這個檔案會不會影響 ChatGPT 的回答。John Mueller 在 2025 年 4 月寫道，就他所知，沒有任何 AI 服務宣布使用 llms.txt。在我網站的日誌中，十天內沒有任何 OpenAI 的爬蟲對 llms.txt 送出請求。ChatGPT 搜尋引擎的爬蟲 OAI-SearchBot，在這段期間抓取了頁面的 Markdown 版本。

### 值得同時有 llms-full.txt 嗎？

**大型技術文件可以考慮 llms-full.txt，而商店或公司網站有附連結的 llms.txt 就夠了。** llms-full.txt 是把整個網站的內容放在一個檔案中，Anthropic 的文件有這樣一個約 45 MB 的檔案。在做之前，先確認你為它做的工具，是否真的能使用它。

## 要從哪裡開始？

**先從爬蟲的存取開始，llms.txt 放到最後再加。** 打開 `/robots.txt`，檢查 AI 爬蟲的規則。然後下載最近幾天的日誌，看哪些爬蟲造訪網站、回應代碼是什麼。如果你有技術文件或給開發者的產品，就立刻加上 llms.txt 與 Markdown 版本。對商店或服務型公司來說，llms.txt 是做完這兩項檢查之後的附加項目。如果你想一起做，歡迎透過[聯絡](https://rogala.pro/zh-hant/#contact)寫信給我。

外部來源（2026年10月18日查證）：

- llmstxt.org: The /llms.txt file, v2 (llmstxt.org)
- llmstxt.org: Changes in v2 (llmstxt.org)
- Google Search Central: Google's Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search (developers.google.com)
- Google Search Central: Spam Policies for Google Web Search (developers.google.com)
- Search Engine Land: Google says normal SEO works for ranking in AI Overviews and LLMS.txt won't be used (searchengineland.com)
- Search Engine Journal: Google Says LLMs.Txt Comparable To Keywords Meta Tag (searchenginejournal.com)
- Chrome for Developers: Lighthouse agentic browsing scoring (developer.chrome.com)
- Ahrefs: We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read (ahrefs.com)
- Suganthan Mohanadasan: Cloudflare Markdown for Agents. I Tracked Every AI Request for 44 Days (suganthan.com)
- OtterlyAI: HTML vs Markdown: What Impacts AI? (otterly.ai)
- OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers (platform.openai.com)
- OpenAI: OAI-SearchBot 位址清單 (openai.com)
- Allegro: llms.txt (allegro.pl)
- Empik: llms.txt (empik.com)
- Morele: llms.txt (morele.net)

自有數據：rogala.pro 2026年10月8-17日的存取日誌（2026年10月4-17日的壓縮檔，10月8日上線）、作品組合中 10 個網域的檢查（2026年7月）、2026年10月18日檢查的 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案、DataForSEO 的需求數據（2026年10月）。

[Łukasz Rogala](https://rogala.pro/zh-hant/#about)

SEO 策略師暨 SEO 顧問

Łukasz Rogala 是 SEO 策略師暨 SEO 顧問，現任 VerticalSEO 執行長，也是 Linko 共同創辦人。他自 2014 年起從事 SEO，提供 360° 全方位 SEO 優化服務：SEO 策略與診斷、技術 SEO、內容、反向連結建設（link building）、Google Discover、語意 SEO，以及品牌在 AI 搜尋中的能見度（GEO）。

[關於我](https://rogala.pro/zh-hant/#about) · [演講與媒體](https://rogala.pro/zh-hant/#featured)

延伸閱讀

- [GEO 與 AI SEO：哪些做法真的有效，哪些只是迷思](https://rogala.pro/zh-hant/blog/ai-seo-geo-zenme-zuo/)
- [SEO 稽核與網站健檢：我怎麼一步一步做](https://rogala.pro/zh-hant/blog/seo-jihe-wangzhan-jianjian/)