---
title: "Yapay Zeka Çağında Backlink: Link ve Anılma Planım - Łukasz Rogala"
description: "Linklerin AI Overview ve ChatGPT alıntılarıyla ilişkisini, anılmalardan farkını ve araştırmaları anlatıyorum. Yapay zeka için link planımı gösteriyorum."
url: "https://rogala.pro/tr/blog/yapay-zeka-caginda-backlink/"
language: "tr"
author: "Łukasz Rogala"
published: "2026-10-18T12:10:00+02:00"
modified: "2026-10-18T12:16:57+02:00"
---

[Blog](https://rogala.pro/tr/blog/)

# Yapay Zeka Çağında Backlink: Linkler, Anılmalar ve Alıntılar

[Łukasz Rogala](https://rogala.pro/tr/#about) · 18 Ekim 2026 · 13 dk okuma

**Linkler, Google'ın yapay zeka cevaplarına dolaylı olarak yardım edebilir, çünkü AI Overview ve Yapay Zeka Modu kaynakları arama motorunun sıralama sistemleriyle seçiyor.** Link analizi bu sistemlerin bir parçası, ama Google bunun kaynak seçimine ne kadar etki ettiğini söylemiyor. Surfer araştırmasında alan adının link gücünü ölçen üç dış gösterge, alıntılanma sıklığıyla sıfıra yakın bir korelasyon gösterdi. Ahrefs araştırmasında, marka adının web sitelerinde geçme sayısı, markanın AI Overview'daki varlığıyla link göstergelerinden daha güçlü bağlantılıydı. Bir link platformu olan Linko'yu ortak yönettiğim için her araştırmada onu kimin yaptığını ve ne sattığını yazıyorum.

**Bu yazıdaki araştırmalar korelasyon gösterir, nedenselliği kanıtlamaz.** Korelasyon iki büyüklüğün birlikte nasıl değiştiğini anlatır, ama hangisinin neden olduğunu göstermez. Her araştırma farklı bir şey ölçüyor, bu yüzden her birinde örneklemi, ölçülen şeyi, incelenen yapay zeka özelliğini veya platformunu ve sınırlamaları veriyorum. Surfer iki araştırma yayımladı ve yapay zeka görünürlüğünü ölçen bir araç satıyor. Ahrefs link analizi ve yapay zeka görünürlüğü araçları satıyor. Ben ise yayın ve link siparişi verilen Linko'yu ortak yönetiyorum.

## Linkler yapay zeka görünürlüğünü etkiler mi?

**Dolaylı olarak etkileyebilir, çünkü AI Overview ve Yapay Zeka Modu kaynakları Google indeksinden, onun sıralama sistemlerinin yardımıyla seçiyor.** Google, yapay zeka özelliklerinin temel sıralama sistemlerine ve arama motorunun kalite sistemlerine dayandığını yazıyor (Google Search Central, 10 Temmuz 2026 güncellemesi). Google bunu RAG olarak tanımlıyor, yani cevabın bulunan sayfalardan kurulması. Temel sıralama sistemleri indeksten güncel sayfaları seçiyor, sistem de onlardan bir cevap oluşturup kaynaklara linkler gösteriyor. Link analizi, PageRank dahil, temel sıralama sistemlerinin bir parçası (Google Search Central). Google bu belgelerde linklerin cevap kaynaklarının seçimine etkisinin ne kadar büyük olduğunu belirtmiyor.

**Bir sayfanın AI Overview'da kaynak olabilmesi için Google'ın onu indekslemiş olması ve sonuçlarda açıklamasıyla gösterebilmesi gerekiyor.** Aramadaki yapay zeka özelliklerinin dokümantasyonu böyle anlatıyor (Google Search Central). Google'ın daha yeni rehberi, sitenin Search Console'da üretken yapay zeka özelliklerine de dahil edilmiş olması gerektiğini ekliyor. İki belge de koşulların sağlanmasının gösterilmeyi garanti etmediğini belirtiyor. Linkleri Google'daki sıralamalar için nasıl planladığımı [link building](https://rogala.pro/tr/blog/backlink-link-building/) yazısında anlattım.

**Cevabın kaynağı, kullanıcının yazdığından başka bir sorgunun sonuçlarındaki bir sayfa olabilir.** AI Overview ve Yapay Zeka Modu aynı anda birkaç ilgili sorgu gönderebilir. Google bu tekniğe query fan-out diyor. Bir sayfa bu yüzden yardımcı bir sorgudaki sırası sayesinde cevaba girebilir.

**Surfer araştırmasında alan adının link gücünü ölçen üç dış gösterge, alıntılanma sıklığıyla sıfıra yakın bir korelasyon gösterdi.** Surfer üç aylık veri topladı: Yapay Zeka Modu, AI Overview, ChatGPT ve Perplexity'den 20.000 soru ve yaklaşık 5 milyon kaynak adresi. Kaynakları alıntılanma sıklığına göre 20 gruba böldü ve her gruptan rastgele birer adres seçti. Yazar, hesaplamalara toplam kaç adresin girdiğini söylemiyor ve bu rastgele seçim olmadan sonuçların benzer çıktığını yazıyor.

**Bu araştırmadaki göstergeler dış ölçülerdir, Google'ın sıralama sinyalleri değil.** PageRank ve Harmonic Centrality, web sayfalarının herkese açık arşivi olan Common Crawl'dan geliyor. Harmonic Centrality, bir alan adının link ağının merkezine ne kadar yakın olduğunu gösteriyor. Domain Score, Surfer'daki toplu bir alan adı gücü göstergesi ve DataForSEO verisinden hesaplanıyor. Surfer, gözlemlerin sırasını karşılaştıran Spearman sıra korelasyonunu hesapladı. 1'e ya da -1'e yakın bir sonuç sıranın güçlü bir uyumunu ya da tersini, sıfıra yakın sonuç ise uyum olmadığını gösteriyor.

**Korelasyonlar -0,073 ile +0,026 arasında çıktı, yani her gösterge ve her asistan için sıfıra yakındı.** En güçlü alan adlarının %5'i çıkarıldığında katsayıların çoğu sıfıra daha da yaklaştı. Yazar, sayfa dışındaki başka faktörleri ölçmediğini belirtiyor (Surfer, 17 Eylül 2026 güncellemesi). Surfer yalnızca yapay zekanın zaten alıntıladığı sayfaları karşılaştırdı, bu yüzden araştırma güçlü bir alan adının ilk alıntı şansını artırıp artırmadığını söylemiyor. Tek tek linklerin belirli bir sayfaya etkisi hakkında da bir şey söylemiyor.

**Ahrefs araştırmasında marka adının webde geçme sayısı, AI Overview'daki varlıkla link göstergelerinden daha güçlü bağlantılıydı.** Ahrefs, DR'ı 40'ın üzerinde olan alan adlarından 75.000 marka seçti. DR, Ahrefs'te alan adının link gücü göstergesidir. Her markayı ayda en az 800 aramalı bir anahtar kelimeyle eşleştirdi. Markaların yaklaşık %26'sının AI Overview'da tek bir anılması bile yoktu, bu yüzden analiz markaların yaklaşık %74'ünü kapsadı. Sonuç bu yüzden doğrudan küçük markalara aktarılamaz (Ahrefs, 27 Nisan 2026 güncellemesi).

**AI Overview'daki varlıkla en güçlü bağlantı, marka adının webde linkli ya da linksiz geçmesiydi: 0,664.** Anchor, linkin tıklanabilir metnidir. Anchor'ında marka adı olan linkler 0,527, marka adı aramalarının sayısı 0,392 çıktı. DR 0,326 aldı. Kendisine link veren alan adı sayısı 0,295, link sayısı 0,218 aldı. Yazar, korelasyonun nedensellik anlamına gelmediğini belirtiyor. Ahrefs, yapay zekada marka anılmalarını izleyen bir araç satıyor ve aynı makalede onu öneriyor.

**Bu araştırmalar farklı şeyleri ölçüyor, bu yüzden tek bir ölçümün sonuçları gibi yan yana konamazlar.** Surfer'ın ilk araştırması bir kaynağın ne sıklıkla alıntılandığını ölçtü. Surfer'ın 3. adımda anlattığım ikinci araştırması, markanın cevaptaki yerini ölçtü. Ahrefs, marka adının AI Overview'da ne sıklıkla geçtiğini ölçtü. Linkleri ve anılmaları aynı anda karşılaştıran yalnızca Ahrefs oldu. Bu araştırmaların hiçbiri linklerin sayfanın Google'daki sıralamasını iyileştirip iyileştirmediğine bakmıyor, oysa sıralamalar alıntıları etkileyebilir.

**Her araştırma başka bir şeyi ölçtü ve linkleri ve anılmaları aynı anda yalnızca Ahrefs karşılaştırdı**

Dörde iki bir matris. Satırlar: Ahrefs araştırması, Surfer'ın iki araştırması ve Polonya'daki bir ajansın raporu. Sütunlar: ne ve hangi örneklemde ölçüldü, sonuç ve sınırlama.

*Ahrefs, Surfer ve ajans raporu, nedeni göstermeyen korelasyonlar veriyor. Ahrefs ve Surfer Spearman sıra korelasyonunu, ajans raporu Pearson korelasyonunu hesapladı.*

## Marka anılması linkten nasıl ayrılır?

**Anılma, başkasının sitesindeki bir metinde marka adının linkli ya da linksiz geçmesidir.** Link, okuyucuyu ve arama motoru botunu sizin sitenize götürür. Linksiz anılma Google'da link değeri aktarmaz. Ancak okuyucuya ve sayfayı okuyan sisteme marka hakkında bilgi taşır. Anchor'ında marka adı olan link aynı anda hem linktir hem anılma.

**Anılmalardan ayrı bir hedef olarak 2021'den beri söz ediyorum.** O zaman Senuto için yazdığım rehberde, hedefin her zaman link almak olmadığını, bazen sonradan linke çevrilebilecek anılmaların gerektiğini yazdım (Senuto, 23.11.2021). 2026'da Majestic blogu için verdiğim görüşte, anılmaların ve linklerin tamamen farklı yollarla elde edildiğini ekledim (Majestic).

**Sayfadaki anılma ile yapay zeka cevabındaki anılma farklı şeylerdir.** Sayfadaki anılma, bir makalede marka adının geçmesidir. Cevaptaki anılma, bir yapay zeka asistanının kullanıcıya gösterdiği metinde marka adının geçmesidir. Biri diğerine götürebilir, ama bunlar iki ayrı ölçüdür.

**Google, kendi yapay zeka özellikleri için sahte anılmalar edinmenin göründüğü kadar yardımcı olmadığı konusunda uyarıyor.** Google, yapay zeka özelliklerinin, webde ürünler ve hizmetler hakkında söylenenleri, bloglarda, videolarda ve forumlarda söylenenler dahil, gösterebileceğini yazıyor. Uyarının gerekçesi olarak, sıralama sistemlerinin yüksek kaliteli içeriğe öncelik verdiğini ve diğer sistemlerin spam'i engellediğini veriyor (Google Search Central).

## Yapay zeka görünürlüğü için link building'i nasıl planlıyorum?

**Önce ölçüyorum, sonra yayın sipariş ediyorum, çünkü ölçüm olmadan neyin eksik olduğunu bilmiyorum: anılma mı, alıntı mı, yoksa Google'daki sıralama mı.** Adımların sırası:

### Adım 1. Satın almadan önce ölçüm

**Markanın yapay zeka görünürlüğünü, müşterilerin sorularında, anılma ve alıntı için ayrı ayrı ölçerek başlıyorum.** Her iki ölçüyü nasıl hesapladığımı ve soruları kaç kez tekrarladığımı [markanın yapay zeka görünürlüğü](https://rogala.pro/tr/blog/yapay-zeka-gorunurlugu/) yazısında anlattım. Ölçüm üç durumdan birini gösteriyor:

- marka adı cevaplarda geçmiyor;
- marka geçiyor, ama sayfası alıntılanmıyor;
- sayfa, yapay zekanın kaynaklarını aldığı sorularda Google'da görünmüyor.

### Adım 2. Yapay zekanın zaten alıntıladığı kaynakların listesi

**Aynı ölçümden, yapay zeka asistanlarının verilen konudaki sorularda alıntıladığı sayfaların listesini alıyorum.** Adresleri bütün tekrarlardan topluyorum ve her birinin kaç kez alıntılandığını sayıyorum, çünkü kaynak listesi aynı soruya verilen cevaplar arasında değişiyor. Kaynakları üç gruba ayırıyorum:

- markanın görünebileceği sayfalar, örneğin portallar, bloglar, sıralamalar ve sektör rehberleri;
- rakiplerin sayfaları;
- etki edemeyeceğim sayfalar, örneğin devlet siteleri.

### Adım 3. Yapay zekanın zaten alıntıladığı yerde anılma

**Anılmalar için, yapay zekanın zaten alıntıladığı ya da ilgili sorularda Google'da üst sıralarda yer alan makaleleri seçiyorum.** Majestic için verdiğim görüşte, markanın kaynak olarak alıntılanması yerine yapay zeka cevabında önerilmesi hedefinden söz ettim. Bu hedef için AI Overview'da görünen tematik sitelerde yer almak gerekiyor.

**Makaleyi beş ölçüte göre seçiyorum:**

- makalenin konusu ve pazarı markanın teklifine uyuyor;
- makale kaynaklarda ölçümün tek bir tekrarında değil, birkaçında çıkıyor;
- yanında anılan markalar, markanın karşılaştırılmak istediği rakipler;
- yayıncı markayı metne ekleyebilir ya da yeni bir makale kabul edebilir;
- maliyet, satın almadan önce plana yazdığım hedefe uyuyor.

**Marka başkasının metninde üç yolla yer alabilir ve ilk ikisini Linko da satıyor:**

- tanıtım yazısı, yani yayıncıda yeni ücretli bir metin;
- insert, yani zaten yayımlanmış bir makaleye ücret karşılığı eklenen anılma ya da link;
- editoryal anılma, yani yazarın kendi kararıyla ve ücretsiz verdiği marka adı.

**Ücretli bir yayından iki şey bekliyorum: Google'da değer aktaran bir link ve yapay zekanın okuduğu metinde marka anılması.** Linkin hedef sayfanın sıralamasına, anılmanın ise yapay zekanın markayı makalenin konusuyla ilişkilendirmesine yardım etmesi gerekiyor. Google, değer aktaran ücretli linki spam kurallarının ihlali sayıyor, bu yüzden portal ve anchor seçimiyle yönettiğim bir risk bu.

**Google sahte anılmanın ne olduğunu tanımlamıyor, bu yüzden ücretli anılmanın buna girip girmediğini bilmiyorum.** Google'ın spam kuralları ücretli linkleri anlatıyor, ama linksiz ücretli anılmalardan söz etmiyor. Google, yapay zeka özelliklerinin ücretli anılmalara editoryal olanlardan farklı davranıp davranmadığını da yazmıyor. Bu yüzden ücretli anılmayı yapay zekada var olmanın kesin bir yolu olarak değil, öncesinde ve sonrasında ölçümü olan bir harcama olarak görüyorum.

**Tanıtım yazısı, yalnızca sitenin Google'daki sıralamasından yararlanmak için değil, sitenin okuyucuları için yazılmalı.** Google'ın site itibarı kuralı, başkalarının içeriklerinin esas olarak sitenin sıralama sinyalleri yüzünden yayımlanmasıyla ilgili. Bu kurala uyan örnek olarak Google, doğrudan yayının okuyucularına ulaşması gereken bir tanıtım yazısını veriyor.

**Surfer, kaynak gösterilen sayfalar arasında markadan söz edenlerin oranı ile markanın yapay zeka cevabındaki yeri arasında orta düzeyde bir ilişki ölçtü.** Araştırma, ChatGPT, AI Overview, Yapay Zeka Modu ve Perplexity'de yedi gün boyunca defalarca sorulan 12 sektörden 922 soruyu ve 289.105 kaynak adresini kapsadı. Sorular Surfer'ın müşteri projelerinden geliyordu ve çoğunlukla sentetikti, örneğin bir kategorideki en iyi ürünü soruyordu. Spearman sıra korelasyonu 0,41 çıktı. Bununla en güçlü bağlantılı olan, blog yazılarındaki anılmalardı; Surfer buna cevapta anılan markaların kendi bloglarını da dahil ediyor. Blog yazıları alıntılanan kaynakların %28,7'siydi, bunun %16,2'si markaların kendi blogları.

**Yazar, ilişkinin ters yönde de işleyebileceğini belirtiyor.** Yapay zeka, zaten önermeyi düşündüğü markaların bulunduğu sayfaları alıntılıyor olabilir. Yazar bu yorumu daha az olası buluyor, çünkü yardımcı sorgularda marka adlarını nadiren görüyor. Bu onun argümanı, ayrı bir test değil (Surfer, 17 Eylül 2026 güncellemesi).

### Adım 4. Yayınlarda tutarlı marka tanımı

**Yayınlar markayı tutarlı biçimde tanıtıyor: ne yaptığını, ne sunduğunu ve kimin için olduğunu.** Anlatım biçimini makaleye uyduruyorum, ama markaya dair olgular her yerde aynı. Yayın sipariş etmeden önce neden markanın kimliğinden başladığımı [AI SEO ve GEO](https://rogala.pro/tr/blog/ai-seo-geo/) yazısında anlattım. Majestic için verdiğim görüşte, marka için önemli mecralarda tutarlı iletişimin etkili sonuç verdiğini yazdım.

### Adım 5. Video ve sosyal medya

**Markanın görünmesi gereken yerlerin listesi yalnızca portallardan oluşmuyor.** Majestic için verdiğim aynı görüşte ilk sıraya video platformlarını ve sosyal medyayı koydum. Google, yapay zeka özelliklerinin ürünler hakkında söylenenleri videolarda ve forumlarda da gösterebildiğini yazıyor.

### Adım 6. Yayından önce ve sonra ölçüm

**Alıntılanan bir makaledeki ücretli anılmanın markanın yapay zeka görünürlüğünü artırdığını gösteren bir ölçüm bilmiyorum.** Bu yüzden yayından önce ve sonra, aynı sorularla ve aynı tekrar sayısıyla ölçüyorum. Böyle bir ölçüm tek başına değişikliği yayının yaptığını kanıtlamaz. Aynı sürede modeller, Google indeksi ve rekabet değişebilir.

**Sonucu değerlendirmeyi kolaylaştırmak için yayından önce başarı ölçütünü ve kontrol sorularını yazıyorum.** Kontrol soruları, aynı ölçümden gelen ve yayının ilgilendirmediği sorulardır. O dönemde markanın yaptığı diğer işleri de yazıyorum. Linkleri ayrıca, Google'daki sıralamaya ve sayfaların trafiğine bakarak değerlendiriyorum.

## Linkler yapay zeka görünürlüğünü artırıyor diyen raporlar nasıl okunur?

**Linkler ile alıntılar arasındaki korelasyonu tek başına gösteren bir rapor, linklerin etkisini büyük markaların diğer özelliklerinden ayırmıyor.** 2026'da Polonya'daki ajanslardan biri, aynı sektörden 10 markanın yapay zeka görünürlüğü hakkında bir rapor yayımladı. Ajans, markalara link veren alan adı sayısı ile yapay zekadaki alıntı sayısı arasındaki korelasyonu (0,89), linklerin alıntıları artırdığının kanıtı olarak sundu. Tablodaki alıntı sayıları Ahrefs'in küresel indeksinden geliyordu, rapor için yapay zeka asistanlarına sorulan sorulardan değil.

**Bu rapordaki tabloyu, raporun kullandığı doğrusal ilişki ölçüsü olan Pearson korelasyonuyla yeniden hesapladım ve sonuç birkaç markaya bağlı:**

- Google'dan gelen organik trafik, alıntılarla link veren alan adları kadar güçlü bağlantılı: 0,89'a karşı 0,92;
- kısmi korelasyon, iki büyüklüğün trafikle paylaştığı kısım çıkarıldıktan sonraki ilişkiyi gösterir ve link veren alan adları için 0,53 çıkıyor;
- bu kısmi korelasyon için %95 güven aralığı, yani tahminin belirsizlik aralığı, -0,21 ile 0,88 arasında;
- 10 markanın her biri sırayla çıkarıldığında link veren alan adlarının korelasyonu 0,80 ile 0,94 arasında çıkıyor;
- alıntı sayısı en yüksek iki marka olmadan link veren alan adlarının korelasyonu 0,66'ya düşüyor, trafiğinki 0,80 oluyor;
- standart varsayımlarla 0,89 sonucu için %95 güven aralığı 0,60 ile 0,97 arasında ve 10 markanın nasıl seçildiğini hesaba katmıyor.

**Alıntı sayısı en yüksek iki marka olmadan, link veren alan adlarının alıntılarla korelasyonu 0,89'dan 0,66'ya düşüyor**

Üç veri varyantı için yatay çubuklar. Her birinde iki çubuk: link veren alan adı sayısının yapay zekadaki alıntılarla korelasyonu ve organik trafiğin alıntılarla korelasyonu. Bütün 10 marka: 0,89 ve 0,92. Alıntıda 1 numaralı marka olmadan: 0,80 ve 0,81. Alıntıda 1 ve 2 numaralı markalar olmadan: 0,66 ve 0,80.

*Yapay zekadaki alıntı sayısıyla Pearson korelasyonu; Polonya'daki bir ajansın aynı sektörden 10 marka hakkındaki raporundaki (2026) tablodan tarafımca yeniden hesaplandı. Alıntı sayıları Ahrefs indeksinden geliyor. Bu, sonucun duyarlılık kontrolüdür, daha iyi bir tahmin değil: daha küçük markalardan biri olmadan link veren alan adlarının korelasyonu 0,94'e çıkıyor.*

**Bu tablo, alıntıları linklerin mi, trafiğin mi yoksa büyük ve görünür markaların başka özelliklerinin mi yarattığını belirlemeye izin vermiyor.** Trafik markanın büyüklüğünün bir göstergesi olabilir, ama kendisi de linklere bağlı olabilir. Alıntı sayısı en yüksek markayı çıkarmak korelasyonu yaklaşık 0,10, en yüksek iki markayı çıkarmak yaklaşık 0,24 düşürüyor. En büyük markalar olmadan yapılan varyantlar sonucun duyarlılığının kontrolüdür, daha iyi bir tahmin değil. Raporun yazarı ajansta link building ile, yani ajansın sattığı hizmetle ilgileniyor ve raporun son sayfası sonuçlar hakkında iletişime geçmeye çağırıyor. Bu sonucu belirlemez, ama verileri yeniden hesaplamak için bir sebeptir.

**Linkler ve yapay zeka üzerine her raporda altı şeyi kontrol ediyorum:**

- ölçüm kaç markayı ya da sayfayı kapsıyor ve bunlar nasıl seçilmiş;
- neyi ölçüyor: cevaptaki anılmayı mı, sayfanın alıntılanmasını mı, yoksa Google'daki sırayı mı;
- yapay zeka verisi nereden geliyor: tekrarlı kendi sorularından mı, bir aracın indeksinden mi;
- sonuç markanın büyüklüğünü, örneğin trafiği ya da marka adı aramalarının sayısını hesaba katıyor mu;
- en büyük gözlemler olmadan sonuç nasıl değişiyor;
- yazar ne satıyor.

**Aynı soruları Ahrefs ve Surfer araştırmalarına ve kendi ölçümlerime de soruyorum.** İlk grafiği bu sorulara göre hazırladım. Ahrefs ve Surfer araştırmalarının açıklamalarında markanın büyüklüğü hesaba katıldıktan sonraki bir sonuç bulamadım. En büyük gözlemler olmadan sonucu yalnızca Surfer, alan adı gücü araştırmasında gösterdi. Bu araştırmaların hiçbiri bir link ya da anılma satın almanın öncesi ve sonrasındaki etkisini ölçmüyor.

## Dijital PR, yayın satın almaktan nasıl ayrılır?

**Dijital PR, yayın ekibinin kendi kararıyla yayımladığı yazılar ve marka anılmaları sağlar, yayın satın almada ise sitede yer için ödeme yaparsınız.** Dijital PR, internetteki halkla ilişkiler çalışmalarıdır. Linke yönelik benzer çalışmalara Polonya'da SEO PR da deniyor. Örnek olarak kendi araştırmanızın verileri, bir uzman yorumu ya da medyanın kendi kararıyla anlattığı bir rapor verilebilir.

**İki yol da yapay zekanın yararlandığı bir sayfada anılma sağlayabilir, ama metin üzerindeki denetimle ayrılırlar.** Ücretli yayında markanın nerede ve ne zaman çıkacağını bilirsiniz. Dijital PR'da metne yayın ekibi karar verir. Ahrefs, araştırmasının açıklamasında marka anılmalarını başka yollarla birlikte PR ile oluşturmayı öneriyor. Dijital PR ile ücretli yayınların yapay zeka cevaplarındaki etkisini karşılaştıran kendi ölçümüm yok.

## Linko'da linkleri ve anılmaları yapay zekanın yardımıyla nasıl planlıyoruz?

**Linko'da linklerin ve anılmaların planlanmasını insanlar yapar, yapay zeka araçları da bu çalışmayı destekler.** Linko'daki ortağım, yapay zekadan bir firma için hazır bir link stratejisi istemediğimizi söylüyor. Araçlar, alan adlarının bir alandaki konusunu ve otoritesini hesaplıyor. Ayrıca yayın satın alınabilen portallardaki makalelerin görünürlüğünü kontrol ediyor. Linkleri sık sık, yapay zeka için de marka anılmaları sağlayan PR çalışmalarıyla birleştiriyoruz.

**Linko, linklerde ve yapay zeka için anılmalarda birkaç sabit kurala bağlı kalıyor:**

- her portal için seçim nedenini yazıyoruz: bir anahtar kelimede Google'da görünen bir makale ya da portalın link verdiği rakipler;
- her çeyrekte portallarda link satın alınabilecek yeni makaleler çıkıp çıkmadığına bakıyoruz;
- insert'leri hedef sayfa düzeltildikten sonra sipariş ediyoruz, çünkü yeni linkin Google'ın değişen sayfayı daha çabuk ziyaret etmesine yardım etmesi gerekiyor;
- rapor yalnızca edinilen linklerin listesini değil, analizi ve etkiyi gösteriyor.

**Linkin değer aktarması için portalın konusunun müşterinin konusuyla aynı olması gerekmiyor, ama yapay zeka için anılmalarda konu önemli.** Google'da iyi sıralaması olan bir makaledeki link, portal başka bir konuda yazsa bile değer aktarabilir. AI Overview için anılmaları, müşterinin konusundaki bilgilendirici sorulara yönelik makalelere, örneğin rehberlere ve ürün sıralamalarına planlıyoruz.

**Araçlar hesaplamayı kısaltıyor, ama kararın yerini tutmuyor.** Linko'daki ortağım, eskiden birkaç saat süren bir analizin Linko sisteminde yaklaşık 15 dakika sürdüğünü değerlendiriyor. Analizin sonucu, hesaplamalar ve bütçe içeren önerilerdir. Planı, portal seçimini ve yayıncıyla görüşmeyi insan yürütüyor.

**Linko'da outreach, yapay zekanın hızlandırdığı bir insan işi.** Outreach, yayıncılar ve yazarlarla yayın, anılma ya da link konusunda iletişim kurmaktır. Yapay zeka araçları linksiz anılmaları bulmaya, portalların konusunu değerlendirmeye ve mesaj taslağı hazırlamaya yardım ediyor. Her mesajı ve her portal listesini bir insan kontrol ediyor. Yapay zeka tematik bir portalı genel bir portalla karıştırabilir ya da yayıncı hakkında doğru olmayan bir olgu verebilir.

**Anchor tek başına yayıncıdaki bir metni planlamaya yetmiyor, çünkü makale okuyucunun sorusuna cevap vermeli.** Majestic için verdiğim görüşte, tek bir anahtar kelime için on metin yazma zamanlarının bittiğini ve her metin üzerinde çalışmak gerektiğini yazdım. Markayı, o sorunun cevabına uyduğu yerde metinde anlatıyorum.

**Linko, ortak yönettiğim bir link platformu, bu yüzden bu blok firmamın teklifini anlatıyor.** Linko'da Polonya portallarında follow linkli yayınları ve insert'leri tek tek ya da konu paketleri halinde sipariş edersiniz.

**Yapay zeka asistanlarının markanız hakkında bilgiyi nerede aradığına ve bu yerlerden hangilerine etki edebileceğinize bakarım.** Hangi sektörde çalıştığınızı ve müşterilerinizin hangi sorularına cevap vermek istediğinizi yazın. Nereden başlamayı önereceğimi yazacağım.

[Bana yazın](https://rogala.pro/tr/#contact) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/lukaszrogala/?locale=tr_TR) · [WhatsApp](https://wa.me/48570081225)

## Yapay zeka çağında link building hakkında sık sorulan sorular

### Backlinkler hâlâ önemli mi?

**Evet, Google'daki sıralama için linkler hâlâ önemli ve Google'ın yapay zeka özellikleri aynı sıralama sistemlerinden yararlanıyor.** Google, link analizinin temel sıralama sistemlerinin bir parçası olduğunu yazıyor. Ancak linklerin AI Overview ve Yapay Zeka Modu'ndaki kaynak seçimine etkisinin ne kadar büyük olduğunu söylemiyor.

### Linksiz anılma nedir?

**Linksiz anılma, başkasının sitesinde sizin sitenize bağlantı vermeyen marka adıdır.** Bu tür anılmaları, Google'a marka adını yazıp `-site:twojadomena.pl` ekleyerek bulabilirsiniz; bu, sonuçlardan sizin kendi sitenizi çıkarır. Link okuyucularına yardım edecekse, anılmanın yazarından link eklemesini isteyebilirsiniz.

### DR yapay zekadaki alıntıları etkiler mi?

**Bildiğim araştırmalar güçlü bir ilişki göstermiyor.** Ahrefs araştırmasında DR'ın AI Overview'da marka adının geçmesiyle korelasyonu 0,326 çıktı. Surfer araştırmasında alan adı gücünün üç dış göstergesinin alıntılanma sıklığıyla korelasyonu sıfıra yakındı. Bunlar korelasyon, yani yüksek DR'lı bir portaldan link almanın sonucunda ne olacağını söylemiyorlar.

### Linksiz bir anılma satın almaya değer mi?

**Satın alınmış linksiz bir anılmanın yapay zeka cevaplarındaki etkisini ölçen bir araştırma bilmiyorum.** Ahrefs ve Surfer araştırmaları yapay zekadaki marka varlığını anılmalarla ilişkilendiriyor, ama satın almanın etkisini ölçmüyor. Böyle bir anılma satın alıyorsanız onu ölçümü olan bir harcama olarak görün: yayından önce yazılmış bir başarı ölçütü ve yayın öncesinde ve sonrasında ölçüm.

## Nereden başlamalı?

**Markanın yapay zeka görünürlüğünün ölçümüyle ve yapay zeka asistanlarının müşterilerinizin sorularında alıntıladığı kaynakların listesiyle başlayın.** Sonra bu sayfalardan hangilerinde markanın yer alabileceğine bakın ve onları link planınızdaki portal listesiyle karşılaştırın. Linkleri Google'daki sıralamalara ve sayfaların trafiğine göre, anılmaları yapay zekanın alıntıladığı kaynaklara göre planlamaya devam edin.

Dış kaynaklar (18 Ekim 2026'da kontrol edildi):

- Google Search Central: Google's Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search (developers.google.com)
- Google Search Central: AI Features and Your Website (developers.google.com)
- Google Search Central: A guide to Google Search ranking systems (developers.google.com)
- Google Search Central: Spam policies for Google web search (developers.google.com)
- Ahrefs: An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied) (ahrefs.com)
- Surfer: We Analyzed 5 Million AI Citations. Domain Authority Didn't Predict Any of Them (surfer.ai)
- Surfer: Does AI More Strongly Recommend a Brand When More Cited Sources Mention It? (surfer.ai)
- Senuto: Off-page SEO to więcej niż linkbuilding (23.11.2021) (senuto.com)
- Majestic: Link building w erze AI (29.05.2026) (blog.majestic.com)

Kendi verilerim: bir Polonya ajansının markaların yapay zeka görünürlüğü raporundaki tablonun yeniden hesaplanması (2026), DataForSEO talep verisi (18 Ekim 2026).

[Łukasz Rogala](https://rogala.pro/tr/#about)

SEO Stratejisti ve Danışmanı

2014'ten beri SEO yapan Łukasz Rogala, SEO stratejisti ve danışmanı, VerticalSEO CEO'su ve Linko kurucu ortağıdır.

[Hakkımda](https://rogala.pro/tr/#about) · [Konuşmalar ve medya](https://rogala.pro/tr/#featured)

Bunu da okuyun

- [Backlink Nasıl Alınır? Link Building Planım ve Maliyeti](https://rogala.pro/tr/blog/backlink-link-building/)
- [AI SEO ve GEO: Yapay Zeka Optimizasyonunda Gerçekten Ne İşe Yarıyor?](https://rogala.pro/tr/blog/ai-seo-geo/)