---
title: "Fișierul llms.txt: ce este și când merită? Date din loguri - Łukasz Rogala"
description: "Ce este llms.txt, cum arată formatul, dacă îl folosesc Google și roboții AI, când merită făcut și ce au arătat logurile site-ului meu după implementare."
url: "https://rogala.pro/ro/blog/llms-txt-ce-este/"
language: "ro"
author: "Łukasz Rogala"
published: "2026-10-18T12:00:00+02:00"
modified: "2026-10-18T12:16:57+02:00"
---

[Blog](https://rogala.pro/ro/blog/)

# llms.txt: ce este, cum îl faci și dacă îl citesc roboții AI

[Łukasz Rogala](https://rogala.pro/ro/#about) · 18 octombrie 2026 · 18 min de citire

**Fișierul llms.txt este o propunere, nu un standard: o descriere a site-ului și o listă a adreselor lui cele mai importante, pentru modelele de limbaj și agenții AI.** Agentul AI este un program care execută sarcini în numele utilizatorului, de exemplu caută informații într-o documentație. Google scrie că motorul lui de căutare nu folosește asemenea fișiere. Pe rogala.pro am llms.txt din 8 octombrie 2026, iar separat o versiune Markdown a fiecărei pagini, și în logurile serverului verific cine le preia. Timp de zece zile după implementare, niciun robot AI cunoscut nu a trimis o cerere pentru llms.txt. Versiunile Markdown ale paginilor le-au preluat în acest timp roboți care se prezentau drept ClaudeBot, OAI-SearchBot și Applebot.

**Datele proprii din acest text provin din logurile brute ale serverului rogala.pro și privesc perioada 8-17 octombrie 2026, adică zece zile după implementare.** Număr cererile după numele robotului pe care programul îl dă în cerere (User-Agent), inclusiv pe cele respinse de server. Acest nume poate fi falsificat, iar după adresele IP am verificat doar o parte dintre roboți. Cifrele sunt fără cererile mele proprii. Răspunsurile Markdown de la adresa obișnuită a paginii le recunosc după dimensiune, deci numărul lor este o aproximare. Măsurătoarea durează până pe 8 noiembrie 2026, iar după citirea completă voi actualiza cifrele. Este un singur site mic și zece zile, deci datele arată cine trimite cereri pentru fișiere, nu dacă fișierele ajută vizibilitatea.

## Ce este fișierul llms.txt?

**llms.txt este un fișier text din directorul principal al site-ului, care descrie în câteva rânduri site-ul și indică adresele celor mai importante pagini.** Se scrie în Markdown, un format text simplu: caracterul `#` la începutul unei linii creează un antet, iar un link are forma `[titlu](adresă)`. L-a propus Jeremy Howard pe 3 septembrie 2024 (llmstxt.org). Scopul era ca agentul AI să înțeleagă repede din ce este alcătuit site-ul, fără să treacă prin meniu și prin codul HTML. În august 2026 autorul a publicat a doua versiune, bazată pe ce a învățat în doi ani de folosire a fișierului de către site-uri. O numește în continuare propunere deschisă la observații, nu standard adoptat.

| Fișierul | La ce servește | Cine îl citește | Dacă blochează ceva |
|---|---|---|---|
| robots.txt | Reguli care stabilesc ce adrese pot prelua roboții | Roboții motoarelor de căutare și roboții AI care declară că îl respectă | Da, pentru roboții care îl respectă |
| Sitemap (sitemap.xml) | Adrese destinate indexării, adesea cu data ultimei modificări | Motoarele de căutare | Nu |
| llms.txt | Descrierea site-ului și adrese alese, în Markdown | Roboții AI și instrumentele pentru programatori; roboții motoarelor de căutare AI rar | Nu |
| Versiunea Markdown a paginii (de exemplu index.md) | Conținutul unei pagini într-un format simplu, fără meniu și fără cod HTML | Roboții AI și agenții; în logurile mele, printre alții, ClaudeBot și OAI-SearchBot | Nu |

**llms.txt nu blochează nimic și nu decide asupra antrenării modelelor.** Fișierul robots.txt transmite roboților AI reguli de acces, dar funcționează doar pentru roboții care îl respectă. Accesul se limitează și pe server, în firewall și în setările CDN, adică ale rețelei de servere intermediare. În textul despre [auditul SEO](https://rogala.pro/ro/blog/audit-seo-pas-cu-pas/) am descris cum verific asta.

## Prin ce se deosebește llms.txt de versiunile Markdown ale paginilor?

**llms.txt și versiunea Markdown a paginii sunt două lucruri diferite, deși propunerea de pe llmstxt.org le descrie pe amândouă.** llms.txt este un singur fișier pentru tot site-ul sau o parte din el, adică o listă a adreselor celor mai importante, cu descrieri scurte. Versiunea Markdown este conținutul unei singure pagini într-un format simplu, fără meniu, scripturi și cod HTML. Linkurile din llms.txt ar trebui să ducă la asemenea versiuni, dar fiecare dintre aceste lucruri funcționează și fără celălalt (llmstxt.org).

**Robotul poate ajunge la versiunea Markdown în trei feluri, iar propunerea de pe llmstxt.org le descrie pe două:**

- La o adresă fixă. Propunerea recomandă versiunea Markdown la adresa paginii cu adaosul `.md`, de exemplu `pagina.html.md`, iar pentru o adresă fără nume de fișier `index.md`.
- Printr-un marcaj sau un antet. Marcajul `<link rel="alternate" type="text/markdown">` din codul paginii indică versiunea Markdown. Marcajul `<link rel="describedby">` indică fișierul llms.txt care descrie această pagină. A doua versiune a propunerii admite același lucru în antetul HTTP `Link`, adică în răspunsul serverului (llmstxt.org).
- Prin negocierea conținutului. Programul trimite antetul `Accept: text/markdown`, adică cere direct Markdown, iar serverul răspunde la adresa obișnuită cu Markdown în loc de HTML. Propunerea de pe llmstxt.org nu descrie acest mod. Așa funcționează, de exemplu, funcția Cloudflare a cărei măsurătoare o descriu mai jos.

**Pe rogala.pro funcționează toate cele trei moduri, iar llms.txt este un fișier separat care duce la versiunile Markdown.** Fiecare pagină are o versiune Markdown cu același conținut la adresa ei cu adaosul `index.md`. În codul paginii, marcajul `rel="alternate"` indică această versiune, iar marcajul `rel="describedby"` indică llms.txt. La antetul `Accept: text/markdown`, serverul răspunde cu Markdown la adresa obișnuită. În loguri se vede că sunt două lucruri separate: roboții AI preluau versiunile Markdown, iar pentru llms.txt nu a trimis cerere niciun robot AI cunoscut. În iulie 2026 nu am găsit o versiune Markdown în niciunul dintre cele 10 domenii verificate din portofoliul meu.

## Cum arată un fișier llms.txt?

**Formatul este simplu: un titlu, o descriere scurtă și liste de linkuri grupate sub antete.** Singurul element obligatoriu este antetul cu numele site-ului. Propunerea descrie ordinea elementelor astfel (llmstxt.org):

1. Antet de nivel întâi cu numele site-ului sau al proiectului, în Markdown `# Nume`.
2. O descriere scurtă într-un bloc de citat, adică o linie care începe cu `>`.
3. Paragrafe opționale cu context, fără antete.
4. Secțiuni cu antet de nivel doi (`## Secțiune`), iar în fiecare o listă de linkuri în forma `- [Titlu](adresă): descriere`.
5. De obicei o secțiune numită „Optional”, cu linkuri către materiale mai puțin importante. În prima versiune, agentul o putea omite când întregul fișier nu încăpea în porțiunea de text pe care o prelucrează deodată. A doua versiune lasă această secțiune doar ca obicei (llmstxt.org).

**Cel mai simplu fișier pentru o firmă de servicii are cinci linii:**

- `# Birou de Contabilitate Exemplu`
- `> Birou de contabilitate în Cracovia: contabilitate pentru firme cu o singură persoană și pentru societăți din 2010.`
- `## Ofertă`
- `- [Tarife](https://example.com/cennik/): prețurile contabilității pentru firme cu o singură persoană și pentru societăți`
- `- [Contact](https://example.com/kontakt/): adresa, telefonul și programul biroului`

**Pe rogala.pro fișierul are numele și descrierea în engleză, un paragraf despre versiunile Markdown și trei secțiuni.** Secțiunea „Profile” duce la paginile despre mine, „Blog” la blogul în poloneză și în engleză, iar „Optional” la celelalte 25 de versiuni lingvistice ale blogului. Fiecare link duce la versiunea Markdown a paginii, iar descrierea de după două puncte este același text ca în marcajul de descriere a paginii (meta description). În octombrie 2026 fișierul avea aprox. 40 KB.

**Unele site-uri cu documentație publică și un fișier llms-full.txt, cu tot conținutul într-un singur fișier.** Propunerea de pe llmstxt.org nu descrie un asemenea fișier. Fișierul llms-full.txt din documentația Anthropic are aprox. 45 MB, iar cel din documentația Cloudflare aprox. 69 MB (verificat pe 18 octombrie 2026).

## Cum arată fișierele llms.txt ale Allegro, Empik și Morele?

**Magazinele mari poloneze au deja llms.txt, dar niciunul dintre cele trei fișiere pe care le-am verificat nu aplică propunerea în întregime.** Fișierele Allegro, Empik și Morele le-am preluat pe 18 octombrie 2026. Le evaluez după formatul de pe llmstxt.org și după verificările pe care le descriu în acest text. Toate trei duc la pagini HTML obișnuite, nu la versiuni Markdown.

**Allegro dă agenților cele mai multe informații practice, dar o parte din structură a scris-o cu aldine în loc de antete.** Fișierul are o dată a actualizării, numele preferate ale mărcii, adresa sediului și formularul de contact. Descrie și modelele de adrese pentru căutare, filtre și paginile următoare de rezultate, deci agentul își poate construi singur adresa unei liste de produse. Indicațiile pentru modele spun că prețurile și disponibilitatea trebuie verificate pe pagina produsului și dau numele unor programe retrase. Grupuri precum „Główne kategorie” și „Pozostałe strony i usługi” au aldine în loc de antetul `##`. Un program care citește fișierul după format va atribui deci lista de servicii secțiunii despre filtrare. Descrierea linkului urmează după o liniuță, nu după două puncte, iar cele 13 categorii principale nu au descrieri.

**Paginile din fișierul Allegro au returnat scriptului meu codul 403, deși fișierul însuși s-a preluat fără probleme.** Scriptul își dădea în antetul User-Agent numele și adresa site-ului meu, iar cu el am verificat primele opt adrese din fișier. Nu știu dacă roboții AI primesc același răspuns, pentru că arată asta doar logurile Allegro. Este un exemplu de verificare care merită făcută la orice fișier: dacă adresele din llms.txt le preia același program care a preluat fișierul.

**Empik respectă cel mai fidel formatul, dar descrierea mărcii sună ca un text publicitar.** Fișierul are un antet de nivel întâi, o descriere în bloc de citat, secțiuni `##` și liste de linkuri cu descriere după două puncte. Indicațiile pentru modele sunt concrete: prețurile și disponibilitatea trebuie luate din fișele produselor, iar regulile de retur depind de vânzător. În descrierea mărcii apar formulările „wiodąca” și „Uwielbiana marka”, iar în acest text recomand să dai fapte, pentru că modelul poate compara descrierea cu pagina. Fișierul nu are dată a actualizării. Antetul și o parte din etichete sunt în engleză, deși restul este în poloneză. Din cele 35 de adrese din fișier, 34 au răspuns cu codul 200, iar una cu o redirecționare.

**Morele are o listă bună de categorii și de ghiduri, dar fișierul nu respectă formatul, așa că un program poate să nu-l citească.** Fișierul începe cu un caracter BOM invizibil, iar în prima linie `#Morele.net` lipsește spațiul după caracterul `#`. În Markdown o asemenea linie nu este antet, iar antetul cu numele este singurul element obligatoriu. Fișierul nu are descriere în bloc de citat și are câteva antete de nivel întâi. Niciuna dintre cele 116 adrese nu este link Markdown, iar cele mai multe sunt scrise ca text simplu „nume - adresă”. La categorii sunt liste de taguri și de „cele mai frecvente interogări”, adică cuvinte-cheie pentru model, precum și texte publicitare. Din cele 116 adrese, 113 au răspuns cu codul 200, iar 3 au redirecționat către articole de la adrese noi.

**Niciunul dintre cele trei site-uri nu dă agenților versiuni Markdown ale paginilor, deci după citirea fișierului agentul preia oricum paginile HTML complete.** Empik și Morele răspund cu HTML la antetul `Accept: text/markdown`, iar adresele cu adaosul `.md` returnează codul 404. Allegro a răspuns cu codul 403 la aceleași încercări. Niciunul dintre site-uri nu are nici marcajul `rel="describedby"`, nici `rel="alternate" type="text/markdown"`.

## Folosește Google llms.txt?

**Nu: Google scrie că, pentru a fi prezent în motorul de căutare, nu trebuie create fișiere text pentru AI sau versiuni în Markdown.** Ghidul Google de optimizare pentru funcțiile AI adaugă că motorul de căutare ignoră asemenea fișiere. Deci nu ajută vizibilitatea și nici nu îi dăunează (Google Search Central, actualizare din 10 iulie 2026). Potrivit relatării Search Engine Land de la conferința Search Central Live din iulie 2025, Gary Illyes a spus că Google nu suportă llms.txt (Search Engine Land).

**John Mueller a comparat llms.txt cu metatagul keywords, adică marcajul cu cuvinte-cheie pe care motoarele de căutare nu-l folosesc.** În aprilie 2025 a scris pe Reddit că fișierul este o declarație a proprietarului despre ce tratează site-ul. Un sistem AI poate verifica în schimb pagina însăși (Search Engine Journal). A adăugat că în logurile serverului se vede că serviciile AI nici nu verifică dacă fișierul există.

**Chrome și motorul de căutare Google sunt două lucruri separate.** Lighthouse, instrumentul Chrome pentru evaluarea paginilor, are o categorie experimentală „Agentic Browsing”, care verifică, printre altele, dacă în directorul principal al domeniului există llms.txt (Chrome for Developers). Această verificare evaluează pregătirea site-ului pentru agenții din browser. Rezultatul ei nu spune nimic despre pozițiile din motorul de căutare Google.

## Citesc roboții AI fișierul llms.txt?

**Din datele disponibile rezultă că roboții motoarelor de căutare AI preiau rar llms.txt, iar mai des o fac GPTBot și Claude Code, asistentul programatorilor.** Trei studii, pe care le-am verificat în publicațiile originale, măsoară lucruri diferite: fișierul llms.txt însuși, versiunile Markdown trimise prin antetul Accept și adrese Markdown separate.

- Ahrefs a analizat 137.210 de domenii din analitica sa de trafic în mai 2026. llms.txt aveau 28% dintre ele, iar la 97% dintre aceste fișiere nu a ajuns în mai nicio cerere. 96% dintre cererile care au ajuns la fișiere le-au trimis roboți. Roboții motoarelor de căutare AI, de exemplu OAI-SearchBot și PerplexityBot, au trimis împreună 233 de cereri, 1,1% din total. Printre instrumentele AI numite, cele mai multe cereri le-a trimis GPTBot, iar al doilea a fost Claude Code. GPTBot este robotul OpenAI care adună date pentru modele, iar Claude Code este asistentul programatorilor al firmei Anthropic (Ahrefs, 15 iunie 2026).
- Suganthan Mohanadasan a înregistrat timp de 44 de zile cererile cu antetul `Accept: text/markdown`, după activarea în Cloudflare a funcției care dă agenților Markdown. Autorul indică 1.421 de cereri (tabelul lui însumează 1.373). Dintre ele, 639 le-a trimis un browser fără interfață, iar 500 infrastructura Anthropic (potrivit autorului, nu ClaudeBot). În tabel nu există GPTBot și nici PerplexityBot (Suganthan Mohanadasan, 19 aprilie 2026).
- Otterly a comparat timp de 14 zile paginile HTML cu versiunile lor Markdown, de la adrese separate, legate în subsol. Paginile HTML au avut 137 de vizite ale roboților AI, iar versiunile Markdown zero. Nicio platformă AI nu a citat o adresă Markdown (Otterly, actualizare din 1 aprilie 2026).

**Studiul Ahrefs măsoară cererile, nu ce a făcut robotul cu fișierul.** Faptul că GPTBot preia llms.txt nu înseamnă că fișierul schimbă răspunsurile ChatGPT. Ahrefs precizează și că clienții săi sunt mai tehnici și mai conștienți de SEO decât site-urile obișnuite. În întreaga rețea, procentul site-urilor cu llms.txt este deci probabil mai mic de 28%.

## Ce au arătat logurile site-ului meu după implementarea llms.txt?

**Timp de zece zile după implementare, niciun robot AI cunoscut nu a trimis o cerere pentru llms.txt, iar versiunile Markdown le-au preluat roboți care nu au întrebat de acest fișier.** Pe 8 octombrie 2026 am publicat pe rogala.pro llms.txt și versiunea Markdown a fiecărei pagini (114 adrese în ziua implementării). Logurile de acces le preiau de la hosting și număr trei feluri de cereri: pentru llms.txt, pentru fișierele index.md, adică versiunile Markdown de la o adresă separată a fiecărei pagini, și pentru răspunsurile Markdown de la adresa obișnuită a paginii.

**Răspunsurile Markdown de la adresa obișnuită le recunosc indirect, deci numărul lor este o aproximare.** Hostingul nu salvează antetul Accept, așa că caut răspunsuri cu dimensiunea egală cu una dintre dimensiunile cunoscute ale versiunilor Markdown. După o schimbare de conținut nu mai cunosc dimensiunile vechi, deci o parte dintre asemenea răspunsuri le-am putut omite. O potrivire întâmplătoare a dimensiunii este posibilă, dar la dimensiuni calculate la octet este puțin probabilă.

**Roboții AI preluau versiunile Markdown, dar niciunul nu a cerut llms.txt**

Bare orizontale pentru opt roboți. La fiecare două bare: numărul de cereri pentru pagini HTML și numărul de cereri pentru versiuni Markdown pe rogala.pro între 8 și 17 octombrie 2026. Googlebot 169 și 0, Bingbot 129 și 0, ClaudeBot 171 și 123, OAI-SearchBot 113 și 35, Applebot 80 și 27, Meta-ExternalAgent 36 și 3, ExaSearchBot 0 și 22, ChatGPT-User 8 și 0. Niciunul dintre acești roboți nu a trimis o cerere pentru fișierul llms.txt.

*Logurile brute de acces rogala.pro din 8-17.10.2026, fără cererile mele proprii. Roboți aleși, numărați după numele din cerere (User-Agent). Versiunile Markdown sunt cererile pentru fișierele index.md și răspunsurile Markdown de la adresa obișnuită, pe care le recunosc după dimensiune; între ele 37 de cereri respinse cu codul 429 (34 ale ClaudeBot și toate cele 3 ale Meta-ExternalAgent). Măsurătoarea durează până pe 8.11.2026.*

**Rezultatele din 8-17 octombrie 2026, după scăderea cererilor mele proprii:**

- Am înregistrat 5 cereri pentru llms.txt, dintre care 3 s-au încheiat cu preluarea fișierului. O dată l-a preluat robotul unui instrument SEO, de două ori scanere anonime care se dădeau drept browser de telefon. Niciun robot AI cunoscut nu a trimis o cerere pentru acest fișier.
- Cereri pentru fișierele index.md au trimis direct ClaudeBot (123), OAI-SearchBot (35) și Applebot (27). ClaudeBot este robotul de indexare al Anthropic, un alt program decât Claude Code din studiul Ahrefs. Hostingul a respins 34 de cereri ale ClaudeBot cu codul 429, adică „prea multe cereri”, deci 89 de cereri ale ClaudeBot s-au încheiat cu preluarea fișierului.
- Răspunsuri Markdown de la adresa obișnuită am detectat doar în 22 de cereri ale ExaSearchBot, mai ales la pagina principală. ExaSearchBot este robotul unui motor de căutare pentru aplicații AI.
- Googlebot a trimis 169 de cereri pentru pagini HTML, iar răspunsuri Markdown pentru el nu am detectat. ChatGPT-User, care preia pagini la cererea unui utilizator ChatGPT, a trimis 8 cereri pentru pagini HTML.

**Logurile nu arată de unde cunoșteau roboții adresele versiunilor Markdown.** În acest timp niciunul dintre ei nu a trimis o cerere pentru llms.txt. Marcajul `<link rel="alternate">` din paginile HTML indică adresa versiunii Markdown, deci este o cale posibilă, dar nu singura. Preluarea nu spune nici dacă robotul a folosit acea versiune într-un răspuns, iar pentru asta este nevoie de o măsurătoare separată.

**Testele proprii se confundă ușor cu traficul roboților.** La verificarea implementării din 17 octombrie, scriptul meu a preluat fișiere Markdown cu identificatorul Googlebot, ceea ce a dat 115 cereri „Googlebot” de la adresa mea IP. Fără scăderea adreselor proprii, în loguri ar fi apărut un Googlebot care preia Markdown, deși un Googlebot adevărat care să preia Markdown nu am detectat.

## Când merită să faci llms.txt?

**llms.txt are cel mai mare sens acolo unde site-ul este citit de asistenții programatorilor: la documentație, API și instrumente pentru programatori.** API este interfața prin care programele schimbă date. În studiul Ahrefs, Claude Code a fost al doilea după GPTBot printre instrumentele AI ca număr de cereri pentru fișier. Un asistent din editorul de cod care primește adresa documentației poate ajunge mai repede la pagina potrivită din lista de linkuri decât prin navigare.

**llms.txt are sens la documentație, iar la un magazin mai întâi accesul roboților**

Matrice patru pe doi. Coloane: documentație, API sau instrument pentru programatori și magazin, servicii sau site de firmă. Rânduri: cine citește fișierul, ce oferă, ce faci mai întâi și cum verifici preluarea.

*Împărțire pe baza studiului Ahrefs (date din mai 2026) și a logurilor rogala.pro din octombrie 2026. Potrivit documentației Google, motorul de căutare Google nu folosește acest fișier în niciunul dintre cazuri.*

**La un magazin sau la o firmă de servicii, llms.txt este un adaos ieftin, nu o metodă de a obține trafic din AI.** Nu cunosc o dovadă că fișierul mărește traficul sau citările. Înainte să-l faci, verifică dacă roboții AI chiar pot să preia site-ul tău. Apoi verifică dacă conținutul este vizibil în HTML fără executarea JavaScript. Am descris ambele verificări în textul despre [AI SEO și GEO](https://rogala.pro/ro/blog/ai-seo-geo/).

**Versiunea pentru roboți trebuie să aibă același conținut ca pagina pentru oameni, iar diferența poate fi doar formatul.** Google descrie cloaking-ul, adică afișarea către motorul de căutare a unui alt conținut decât cel pentru utilizatori, în politicile privind spamul (Google Search Central). O versiune Markdown cu aceleași informații, prețuri și condiții este alt format al aceleiași pagini, iar o versiune cu alt conținut sau alte condiții înseamnă risc. Pe rogala.pro versiunea Markdown este aleasă de antetul Accept, nu de numele robotului. În antetul `Link`, versiunea Markdown indică pagina HTML drept adresă canonică, adică versiunea preferată a paginii.

**Verific dacă roboții AI pot prelua site-ul tău și ce văd din el.** Scrie-mi pe ce sistem funcționează site-ul și dacă ai acces la logurile serverului. Îți răspund de unde aș începe.

[Scrie-mi](https://rogala.pro/ro/#contact) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/lukaszrogala/?locale=ro_RO) · [WhatsApp](https://wa.me/48570081225)

## Cum faci un fișier llms.txt?

**Fișierul îl poți face singur, dacă știi care pagini sunt importante:**

1. Alege paginile pe care ar trebui să le cunoască cineva care întreabă despre firma sau produsul tău: oferta, tarifele, documentația, contactul, cele mai importante texte. Nu lipi întregul sitemap.
2. Scrie un antet cu numele și una sau două propoziții de descriere într-un bloc de citat. Descrierea trebuie să dea fapte despre firmă, nu un slogan publicitar, pentru că modelul o poate compara cu pagina.
3. Grupează linkurile sub antete de nivel doi și la fiecare scrie o propoziție despre ce se află pe pagină.
4. Salvează fișierul ca `/llms.txt` în directorul principal al domeniului, în codarea UTF-8. Verifică dacă adresa returnează codul 200, adică un răspuns corect, și text simplu, nu o pagină HTML pe care unele sisteme o arată la orice adresă necunoscută. Dacă sistemul tău nu permite încărcarea unui fișier în directorul principal, întreabă furnizorul magazinului sau al hostingului.
5. Generează fișierul din aceeași sursă ca site-ul, ca informațiile din fișier să se potrivească cu conținutul. Pe rogala.pro, llms.txt apare la fiecare construire a site-ului din aceleași date ca HTML-ul.

### Ajunge un generator de llms.txt?

**Un generator pregătește o primă versiune a fișierului, dar alegerea paginilor și descrierile trebuie verificate manual.** Potrivit DataForSEO, cuvântul-cheie „llms txt generator” este căutat în Polonia de aprox. 70 de ori pe lună, iar „llms.txt generator” în SUA de aprox. 480 de ori (mediana pe 12 luni). Dacă generatorul ia adresele din sitemap sau din scanarea site-ului cu un robot, nu știe care pagini sunt importante pentru tine. Înainte de publicare verifică cinci lucruri:

- dacă în fișier sunt doar paginile pe care vrei să le arăți, fără pagini de autentificare, de coș și pagini în construcție;
- dacă fiecare adresă funcționează și returnează codul 200;
- dacă descrierile se potrivesc cu conținutul actual al paginilor, cu prețurile și cu oferta;
- dacă în fișier nu sunt informații care nu se află pe site;
- cum se va actualiza fișierul după schimbările de pe site.

## Cum verifici dacă roboții preiau llms.txt?

**Răspunsul este în logurile serverului, nu în instrumentele de vizibilitate în AI.** Preia logurile brute de acces din panoul hostingului și caută în ele adresa `/llms.txt` și adresele versiunilor Markdown. La fiecare cerere, logul salvează adresa IP, data, codul de răspuns, dimensiunea și numele programului care a trimis cererea, adică User-Agent.

**Numele robotului poate fi falsificat, așa că cererile mai importante le verific după adresa IP.** OpenAI publică listele de adrese ale roboților săi, iar în logurile mele 3 din 4 blocuri de adrese ale OAI-SearchBot se aflau pe o asemenea listă. Din același motiv scad propriile teste, pentru că scriptul meu de control se dădea drept Googlebot.

**Preia logurile regulat, pentru că hostingul nu le păstrează mult timp.** Hostingul meu păstrează logurile 14 zile, deci ca să am o lună de măsurătoare preiau arhivele la câteva zile. Prezența mărcii în răspunsurile AI o măsor separat. Am descris această măsurătoare în textul despre [vizibilitatea mărcii în AI](https://rogala.pro/ro/blog/vizibilitate-brand-in-ai/).

## Întrebări frecvente despre llms.txt

### Unde pun fișierul llms.txt?

**De obicei în directorul principal al domeniului, la adresa /llms.txt, ca robots.txt.** A doua versiune a propunerii admite și un fișier într-un subdirector, de exemplu pentru documentație, și atunci se aplică cel mai apropiat de pagina respectivă. Fișierul ar trebui să returneze codul 200 și text simplu în codarea UTF-8.

### Blochează llms.txt antrenarea AI pe site-ul meu?

**Nu, llms.txt nu blochează nimic.** Regulile pentru roboții care adună date pentru antrenarea modelelor se scriu în robots.txt și funcționează pentru roboții care îl respectă. Accesul celorlalți se limitează pe server sau în firewall. llms.txt doar descrie site-ul și indică adrese.

### Citește ChatGPT fișierul llms.txt?

**Nu cunosc o dovadă că ChatGPT folosește llms.txt la răspunsuri.** În studiul Ahrefs, GPTBot, robotul OpenAI care adună date pentru modele, a trimis cele mai multe cereri pentru llms.txt dintre instrumentele AI. O cerere nu spune însă dacă fișierul influențează răspunsurile ChatGPT. John Mueller scria în aprilie 2025 că, din câte știe, niciun serviciu AI nu a anunțat că folosește llms.txt. În logurile site-ului meu, timp de zece zile, niciun robot OpenAI nu a trimis o cerere pentru llms.txt. OAI-SearchBot, robotul motorului de căutare ChatGPT, prelua în acest timp versiunile Markdown ale paginilor.

### Merită să faci un fișier llms.txt?

**La documentație, API și instrumente pentru programatori da, iar la un magazin sau la o firmă de servicii este un adaos ieftin, după ce ai verificat accesul roboților.** Nu cunosc o dovadă că fișierul mărește traficul sau citările, iar Google spune că motorul lui de căutare nu îl folosește. Înainte să-l faci, verifică robots.txt și ce vede robotul în HTML.

### Merită să ai și llms-full.txt?

**Ia în calcul llms-full.txt la o documentație tehnică mare, iar la un magazin sau la un site de firmă ajunge llms.txt cu linkuri.** llms-full.txt este întregul conținut al site-ului într-un singur fișier, iar documentația Anthropic are un asemenea fișier de aprox. 45 MB. Înainte să-l faci, verifică dacă instrumentul pentru care îl faci poate să-l folosească.

## De unde începi?

**Începe cu accesul roboților, iar llms.txt adaugă-l la sfârșit.** Deschide `/robots.txt` și verifică regulile pentru roboții AI. Apoi preia logurile din ultimele zile și vezi ce roboți vizitează site-ul și cu ce cod de răspuns. Dacă ai documentație sau un produs pentru programatori, adaugă llms.txt și versiunile Markdown de la început. La un magazin sau la o firmă de servicii, llms.txt este un adaos după aceste două verificări. Dacă vrei să o facem împreună, scrie-mi prin [contact](https://rogala.pro/ro/#contact).

Surse externe (verificate la 18 octombrie 2026):

- llmstxt.org: The /llms.txt file, v2 (llmstxt.org)
- llmstxt.org: Changes in v2 (llmstxt.org)
- Google Search Central: Google's Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search (developers.google.com)
- Google Search Central: Spam Policies for Google Web Search (developers.google.com)
- Search Engine Land: Google says normal SEO works for ranking in AI Overviews and LLMS.txt won't be used (searchengineland.com)
- Search Engine Journal: Google Says LLMs.Txt Comparable To Keywords Meta Tag (searchenginejournal.com)
- Chrome for Developers: Lighthouse agentic browsing scoring (developer.chrome.com)
- Ahrefs: We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read (ahrefs.com)
- Suganthan Mohanadasan: Cloudflare Markdown for Agents. I Tracked Every AI Request for 44 Days (suganthan.com)
- OtterlyAI: HTML vs Markdown: What Impacts AI? (otterly.ai)
- OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers (platform.openai.com)
- OpenAI: lista adreselor OAI-SearchBot (openai.com)
- Allegro: llms.txt (allegro.pl)
- Empik: llms.txt (empik.com)
- Morele: llms.txt (morele.net)

Date proprii: logurile de acces rogala.pro din 8-17 octombrie 2026 (arhive din 4-17 octombrie, implementare pe 8 octombrie), verificarea a 10 domenii din portofoliu (iulie 2026), fișierele llms.txt și llms-full.txt verificate pe 18 octombrie 2026, datele despre cerere din DataForSEO (octombrie 2026).

[Łukasz Rogala](https://rogala.pro/ro/#about)

Strateg și consultant SEO

Łukasz Rogala este strateg și consultant SEO, CEO al VerticalSEO și cofondator al Linko.

[Despre mine](https://rogala.pro/ro/#about) · [Prezentări și media](https://rogala.pro/ro/#featured)

Citește și

- [AI SEO și GEO fără mituri: ce funcționează cu adevărat în AI](https://rogala.pro/ro/blog/ai-seo-geo/)
- [Audit SEO: cum fac pas cu pas auditul unui site](https://rogala.pro/ro/blog/audit-seo-pas-cu-pas/)